作为产品经理，当我们要做一款产品，它具有以下特点：使用频次低，使用时间短，可替代性强，没有良好的商业模式…..当这些词汇出现的时候，这样的产品ROI低的可怕，大多数的时候我们都本能的避让，我们宁愿选择冥思苦想一种新的商业模式来改变世界。那么我们看看下面的产品：搜狗输入法，美图秀秀，360杀毒，WiFi万能钥匙，QQ邮箱，墨迹天气等，甚至支付宝本质上也是一个工具，这些产品的用户量都是以亿为单位的，他们也都具备以上的特点，可是他们获得了大众的认可。
一个电商平台，在完成基本功能的搭建以后，往往会进入运营至上的阶段，拉新、活跃、转化等指标成为平台最关心的数据，为了提升运营指标，平台会上线多种促销手段，如拼团、秒杀、优惠券等，而为了提升用户活跃与留存率，搭建积分体系成为很多平台选择的手段，但怎样搭建一套积分体系，如何避免积分体系变成了用户的薅羊毛工具，中间需要非常多严谨阶段。
个性化推荐的基础是用户画像，而用户画像就是将用户标签化，用一个个标签去描述用户处用户的特征、喜好、行为习惯等信息。为了数据标准化和规范化，我们需要在后台建立一个标签库，通过对标签库的维护，来满足用户画像的需求，并作为数据分析的依据。
市场上的产品经理五花八门，刚入行和想入行的同学可能会有这样的疑惑：到底该如何对产品经理进行分类，方便我根据自己的爱好和特长进行选择呢？今天我将从三个角度进行说明。
通俗点讲，就是说到底我们需要去看哪些数据，比如是要看某篇文章分享的是不是够多，或者点了付款单付款成功人数的比例有多少，一般可以大致分为三类：用户基本数据、功能使用数据、综合数据。
很多人可能都听过一句话叫做“人人都是产品经理”，虽然严格意义上来说，它并不是指代每个人都可以是一名产品经理岗位的从业者，但它或多或少反映出了一点，就是产品经理与人们的生活是息息相关的。
做产品就跟谈恋爱一样，无时无刻都是在猜测用户的心思，然后想方设法去迎合用户的洗好。在电商产品里面，最经典的业务场景莫过于“猜你喜欢”这个功能了。似乎不做“猜你喜欢”都不好意说自己是个合格的电商产品。那么，这个已经烂大街的“猜你喜欢”是如何实现的呢？
而在埋点的需求当中，“多参数事件”的埋点又是比较常见的一种类型，当然，这个名词是友盟平台上这么称呼，在其他平台也有本质上相同但名称不同的埋点方式。那既然是“多参数事件”，首先冒出来的疑问，就是到底什么是多参数呢？
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