黑马程序员

黑马程序员大数据学习路线图(2022最新官方完整版)

5个月,精通大数据的必备干货下方含全套视频+源码资料

学习路线图说明

阶段一大数据开发入门:从传统关系型数据库入手,掌握数据迁移工具、BI数据可视化工具、SQL,对后续学习打下坚实基础。

阶段二大数据核心基础:学习Linux、Hadoop、Hive,掌握大数据基础技术,满足大数据开发行业的初级需求,可以从事ETL及Hive数仓工程师,薪资可达8~12k。

阶段三千亿级数据仓库:本阶段课程以真实项目为驱动,学习离线数仓技术,学员可轻松应对高级数仓工程师、中级大数据工程师的岗位,薪资可达10~16k。

阶段四PB级内存计算:Spark官方已经在自己首页中将Python作为第一语言,在3.2版本的更新中,高亮提示内置捆绑Pandas;课程完全顺应技术社区和招聘岗位需求的趋势,全网首家加入Python on Spark的内容;你将胜任Spark开发工程师、中级大数据工程师,薪资可达14~20k。

阶段五亚秒级实时计算:本阶段你将掌握时下最火热的大数据实时计算技术,Flink开发工程师、高级大数据工程师唾手可得,薪资可达20k以上。

阶段六大厂面试:围绕大厂高频面试题,针对数据结构与算法、SQL、数据仓库、内存计算、实时计算,以及大数据架构做专项的提升,助你圆梦大厂!