推送已经成为大量移动端产品很常见的运营方式，对于用户较多的平台，通过数据分析可以多渠道有效推荐用户营销、内容信息。
个性化推荐的基础是用户画像，而用户画像就是将用户标签化，用一个个标签去描述用户处用户的特征、喜好、行为习惯等信息。为了数据标准化和规范化，我们需要在后台建立一个标签库，通过对标签库的维护，来满足用户画像的需求，并作为数据分析的依据。
产品经理刚进入企业，开启自己的成长之旅；有的顺风顺水，有的一脚一个坑，甚至有的人做了5年以上的产品助理。今天跟大家聊一下初级产品经理（或者产品助理、产品专业）的成长之路，该如何走，才能走的又稳又快。
toB和toC产品经理的区别
作为产品经理，当我们要做一款产品，它具有以下特点：使用频次低，使用时间短，可替代性强，没有良好的商业模式…..当这些词汇出现的时候，这样的产品ROI低的可怕，大多数的时候我们都本能的避让，我们宁愿选择冥思苦想一种新的商业模式来改变世界。那么我们看看下面的产品：搜狗输入法，美图秀秀，360杀毒，WiFi万能钥匙，QQ邮箱，墨迹天气等，甚至支付宝本质上也是一个工具，这些产品的用户量都是以亿为单位的，他们也都具备以上的特点，可是他们获得了大众的认可。
通俗点讲，就是说到底我们需要去看哪些数据，比如是要看某篇文章分享的是不是够多，或者点了付款单付款成功人数的比例有多少，一般可以大致分为三类：用户基本数据、功能使用数据、综合数据。
而在埋点的需求当中，“多参数事件”的埋点又是比较常见的一种类型，当然，这个名词是友盟平台上这么称呼，在其他平台也有本质上相同但名称不同的埋点方式。那既然是“多参数事件”，首先冒出来的疑问，就是到底什么是多参数呢？
一个电商平台，在完成基本功能的搭建以后，往往会进入运营至上的阶段，拉新、活跃、转化等指标成为平台最关心的数据，为了提升运营指标，平台会上线多种促销手段，如拼团、秒杀、优惠券等，而为了提升用户活跃与留存率，搭建积分体系成为很多平台选择的手段，但怎样搭建一套积分体系，如何避免积分体系变成了用户的薅羊毛工具，中间需要非常多严谨阶段。
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