黑马程序员AI智能应用开发学习路线图（2026官方完整版）
成为驾驭「企业级应用」与「A智能系统构建」的下一代软件开发人才！
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一、AI应用编程基础（适合零基础学习）01
编程基础与环境 IntelliJ IDEA
Java入门
基础语法
编程思维面向对象编程 面向对象设计思想
抽象类
分层开发原则核心API与集合 常用API
集合技术高级编程技术 I/O流
多线程技术
函数式编程与Lambda网络与扩展应用 网络编程技术
Http协议
Hutool工具库
大型应用与调用阶段案例实战
* AI自动提款机二、AI应用编程进阶（适合零基础学习）02
核心编程概念 接口
面向接囗编程
异常
泛型数据结构与通信 集合框架
网络编程阶段案例实战
* AI局域网聊天室 -
三、Al应用Web开发03
前端技术栈 HTML+CSS+JS
Vue3
Vue工程化
ElementPlusJava后端技术栈 SpringBoot3
Spring核心
SpringBoot原理
MyBatis
MyBatisPlus
SpringDataRedis
HTTP协议
JWT令牌数据库与缓存 MySQL数据库
Redis工具与运维 Maven基础
Linux
Docker云存储 阿里云OSS
阶段案例实战
* 轻客管家 * Tlias智能管理四、企业级智能物联网项目04
星辰WMS/中州养老 以【星辰WMS】为例：
需求分析
数据库设计
接口设计
架构设计
AI全流程赋能开发
NLP问答助手
低代码平台
SQL优化
IOT技术方案
SpringSecurity/Shiro认证
授权方案
K8S部署运维
项目管理（Git/禅道）
第三方接囗对接
系统优化
多项目业务模块开发与实战 -
五、AI大模型开发基础05
Python编程基础Python基础语法
Python数据控制
Python数据结构与容器
Python函数与模块
Python面向对象编程AI与提示工程零样本学习(Zero-shot)
少样本学习(Few-shot)
指令学习
提示词工程
思维链(Chain-of-Thought)开发框架与应用Web开发FastAPI
LangChain核心组件
LangChain应用
文档嵌入模型
VectorStores向量库
检索实现阶段案例实战
* 物流行业智能问答系统 * 大健康行业智能问诊系统 -
六、AI大模型微调基础06
AI大模型概念神经元
激活函数
神经网络
损失函数
梯度下降算法模型推理平台Pipeline模型
HuggingFace模型微调与优化AE模型预训练
AR模型预训练
数据划分
PEFT微调
LORA微调
模型压缩
模型量化阶段案例实战
* 中文文本分类微调 * 基于LLaMA-Factory微调七、企业级智能问答项目07
EduRAG RAG基础知识
数据获取与预处理
多向量存储方案
RAG核心逻辑与检索优化
RAG系统评估
日志系统设计
异常处理机制
外部数据源集成
大语言模型集成
生产级系统部署 -
八、企业级微服务SCA与AI08
微服务核心组件Nacos(注册中心、配置中心）
OpenFeign（服务调用）
Sentinel（流量控制、熔断降级）
网关（路由、鉴权）
SpringCloudAlibaba&Al分布式中间件RabbitMQ
SpringAMQP
分布式事务
Redis高级
ElasticSearch微服务理论与综合微服务核心理论
微服务生产级解决方案
微服务面试题阶段案例实战
* 黑马商城九、互联网分布式项目09
云岚到家/四方保险/神领物流/天机学堂 以「云岚到家」为例：
中大型微服务架构设计
系统详细设计
Spring Cloud Alibaba & Al
AI业务（NLP问答助手/公用大模型/智能算法)
MySQL优化
Redis缓存方案
MQ消息可靠性
分布式任务调度
多线程技术
通用组件开发
系统优化
分库分表(ShardingSphere)
K8S部署运维 -
十、多智能体协同中台项目10
AgentCenter LangChain&LangGraph框架构建
SpringCloudGateway统一网关
通用智能体服务中台
ToolCalling整合业务深度集成
大模型接入
A2A协议实现多智能体
多种智能体架构模型
基于MCP扩展Al模型能力
会话记忆
路由工作流智能体
学习路线图说明
阶段一AI应用编程基础：掌握Java编程基础、面向对象思想、核心API与集合、多线程与网络编程，初步接触大模型调用，为后续AI应用开发打下基础
阶段二AI应用编程进阶：深入学习接口编程、异常处理、泛型与集合框架，结合网络编程技术，通过AI项目实践（如局域网聊天）巩固编程能力
阶段三AI应用Web开发：掌握前后端全栈开发能力，包括Vue3前端、SpringBoot后端、MySQL与Redis数据库，具备企业级Web项目开发与部署能力
阶段四企业级智能物联网项目：以WMS系统为例，实战全流程AI赋能开发，涵盖需求分析、架构设计、NLP问答助手、低代码平台、IOT集成、安全认证与K8s部署等
阶段五AI大模型开发基础：学习Python编程与AI场景工程，掌握提示词工程、思维链、LangChain框架与向量检索技术，具备大模型基础应用开发能力
阶段六AI大模型微调基础：理解神经网络基础与模型推理平台，掌握PEFT、LoRA等微调技术及模型压缩量化方法，具备大模型定制优化能力
阶段七企业级智能问答项目：基于RAG技术构建智能问答系统，涵盖数据预处理、多向量存储、检索优化、系统评估与生产级部署，实现企业级AI应用落地
阶段八企业级微服务SCA与AI：掌握微服务核心组件（Nacos、OpenFeign等）、分布式中间件与SpringCloud Alibaba集成AI能力，具备微服务架构设计与开发能力
阶段九互联网分布式项目：实战中大型微服务架构项目，整合AI业务（NLP、智能算法）、高并发处理、分库分表、多业务场景开发与K8s运维，提升综合项目能力
阶段十多智能体协同平台项目：基于LangGraph与SpringCloud构建多智能体协同平台，实现智能体路由、会话记忆、业务集成与大模型接入，掌握前沿AI系统架构能力