AI嵌入式+机器人工程师成长蓝图

培养掌握前沿AI与嵌入式机器人技术的复合型人才2025版

电路和C语言基础
排序: 1 | 学习方式: 线下面授 | 课时: 15天
  • 计算机体系结构, 内存CPU和外设
  • 数据表示, 组合电路, 模拟电路, 数字电路
  • 常见元器件, 编程入门
  • 数据结构和算法, 编程调试技巧

特色亮点

夯实机器人硬件的物理层和控制层基础。强调实践与理论结合,为后续机器人各模块(感知、驱动、控制)的嵌入式开发打下坚实地基。

可掌握核心能力

具备机器人开发必备的计算机组成、数模电及C语言编程知识。理解电路是机器人感知与执行的物理基础,C语言是机器人底层硬件控制的核心,为构建机器人系统奠定理论与实践基础。

单片机开发
排序: 2 | 学习方式: 线下面授 | 课时: 25天
  • 单片机工作原理与基本架构, GPIO控制与配置
  • 模拟信号采集与数字化, 定时器与中断的使用与配置
  • 常用传感器使用, 电机控制
  • 通信协议UART、I2C、SPI, 电路设计软件使用
  • 原理图设计与PCB布局设计基础
  • 嵌入式系统的能耗管理与优化

特色亮点

全实战项目驱动,全面覆盖机器人常用模块(如传感器、电机)的微控制器编程。增强动手能力,此阶段学完即可胜任机器人底层模块开发与调试工作。

可掌握核心能力

聚焦机器人核心部件的单片机开发。全面掌握单片机架构、外设控制(如机器人传感器数据采集、电机驱动)、接口通信等关键技术。通过项目实践,具备独立完成机器人基础硬件模块控制与开发能力。

相关项目实战

  • 蓝牙麦克纳姆轮底盘项目
AI Linux应用开发
排序: 3 | 学习方式: 线下面授 | 课时: 15天
  • Linux命令行基本操作与文件管理
  • AI Linux的应用程序开发
  • Linux系统调用与库函数的使用

特色亮点

熟练掌握Linux这一机器人常用操作系统,在AI辅助下开发复杂的机器人上层应用(如导航、SLAM、人机交互),理论与实操并重,为高级机器人功能实现铺路。

可掌握核心能力

具备在Linux环境下独立开发工业级机器人应用程序的能力。高效利用AI工具提升机器人软件开发效率,成为机器人领域复合型人才。掌握机器人操作系统(如ROS)运行环境的配置与管理。

相关项目实战

  • 智能家居控制系统
  • 工业PLC控制系统
  • 智能车载系统
  • 医疗设备上位机
  • 机器狗调试系统
AI 嵌入式开发
排序: 4 | 学习方式: 线下面授 | 课时: 20天
  • ARM Cortex-M架构与指令集, STM32/GD32开发IDE和工具链
  • 外设驱动开发 (GPIO, ADC, UART, I2C, SPI等)
  • 定时器与PWM信号的生成与应用, 系统时钟配置与优化
  • 中断管理与中断服务程序的编写, DMA使用与配置
  • 功耗管理 (低功耗模式配置), RTOS基本概念与使用
  • 代码优化与调试技巧

特色亮点

深入学习机器人常用的ARM芯片架构,结合实际机器人组件开发案例,掌握RTOS实时操作系统,满足机器人对精确控制与实时响应的需求。符合机器人企业对嵌入式开发人才的要求。

可掌握核心能力

全面掌握机器人常用嵌入式处理器(ARM Cortex-M)的开发与工具链。熟悉机器人各类外设驱动与配置,具备高效硬件控制与系统优化能力。掌握RTOS,应对机器人实时任务(如运动控制、传感器融合)的需求。

相关项目实战

  • 交互扩展板+FreeRTOS项目
蓝牙wifi和LVGL开发
排序: 5 | 学习方式: 线下面授 | 课时: 10天
  • GUI设计与用户体验, LVGL图形库的使用与自定义控件设计
  • 触摸屏输入与事件处理, 蓝牙模块配置与数据传输 (BLE, Classic Bluetooth)
  • WiFi模块配置与网络通信, 网络协议栈基本操作 (TCP/IP)
  • 数据格式化与解析 (JSON, XML), MQTT远程设备控制与管理
  • 嵌入式设备的安全性与数据加密, 用户接口设计与测试

特色亮点

结合流行的GUI库与无线通信技术,为机器人开发人机交互界面(HMI)及远程控制功能。结合云端和边缘端大模型交互,提升机器人智能化交互体验。

可掌握核心能力

学习嵌入式GUI设计,掌握LVGL图形库为机器人创建直观的操作界面。具备蓝牙/WiFi模块的配置与数据传输能力,实现机器人无线通信与远程遥控。熟悉网络协议,为机器人接入网络、与云端AI交互打下基础。

相关项目实战

  • 安防摄像头
  • 穿戴手表
  • 感情陪伴助手
  • 黑马深夜食堂后厨打印机
Linux驱动开发
排序: 6 | 学习方式: 线下面授 | 课时: 5天
  • Linux系统调用与库函数的使用
  • 设备驱动的基本结构与编写, Makefile与构建系统的使用
  • 进程与线程管理 (多线程编程)
  • Linux下的调试工具, 网络编程
  • Linux, 安卓和鸿蒙操作系统的编译与裁剪

特色亮点

掌握为机器人定制硬件(如特殊传感器、执行器)编写Linux驱动的核心技能。理论与实操并重,确保机器人硬件能被其操作系统有效管理和利用。

可掌握核心能力

理解机器人定制硬件与Linux系统的接口,熟悉设备驱动编写与Makefile构建。掌握多线程与网络编程,支持机器人复杂任务并行处理与数据通信。具备OS编译裁剪能力,为机器人优化操作系统性能与资源占用。

相关项目实战

  • 设备驱动项目
  • Linux内核项目
具身智能机器人开发
排序: 7 | 学习方式: 线下面授 | 课时: 5天
  • 聚焦具身智能与大语言模型的融合
  • 涵盖基础理论、硬件配置、数据集录制
  • 模仿学习、强化学习及多模态交互开发等核心内容
  • 学员可实操训练机械臂完成复杂任务
  • 课程紧跟行业前沿, 复刻斯坦福大学和谷歌DeepMind研究成果

特色亮点

硬件设备与实操结合, 前言技术行业落地, 涵盖强化学习、模仿学习、行为克隆等核心技术。学员将掌握如何通过语音或文字“指挥”机器人完成复杂任务, 部分动作效果可比肩50万级别的双臂机器人。

可掌握核心能力

掌握自然语言交互控制机械臂, 实现复杂任务自动化。学会使用模仿学习和行为克隆框架训练模型。掌握强化学习原理及其在机械臂控制中的应用。学会数据集处理流程。实现多模态交互。

相关项目实战

  • 视觉机器人项目
  • MCP机械臂项目
毕业工作后冲高薪课程
排序: 8 | 学习方式: 线上赠送 | 课时: 80天
  • C++核心编程, C++高级开发
  • 人工智能与高等数学, 机器人运动学, 机械臂运动学
  • 2D机器视觉, 3D点云, 强化学习, SLAM
  • 传感器融合, 智能仓储, 数字孪生, 虚拟仿真
  • 产业互联网升级等高端课程

特色亮点

黑马学员毕业平均薪资一万, 只是一个起点, 是帮助大家职业发展的一小步。黑马为每位学员提供了更多层次、更高端的发展课程, 助力他们在技术的浪潮中不断前行。通过线上约两百小时的进阶课程, 学员将拥有更广阔的知识视野和更深厚的专业技能, 实现更高的职业目标。

可掌握核心能力

扎实的C++编程能力, 高等数学基础, 机器人运动学原理, 2D/3D图像处理与计算机视觉应用。深入了解强化学习与SLAM技术, 掌握传感器融合、智能仓储系统设计、虚拟仿真及数字孪生概念与应用。

💡 学习路线图说明:

电路和C语言基础: 构建机器人硬件和底层控制的基石,掌握计算机组成、数模电及C语言编程,为复杂的机器人系统打下坚实基础。

单片机开发: 深入机器人核心部件的“大脑”——单片机,掌握GPIO、传感器、电机控制及通信,具备独立开发机器人基础硬件模块的能力。项目:蓝牙麦克纳姆轮底盘。

AI Linux应用开发: 驾驭机器人常用的Linux操作系统,结合AI工具高效开发机器人上层应用(如感知、决策、控制逻辑),成为机器人领域复合型人才。项目:智能家居、工业PLC、智能车载等。

AI 嵌入式开发: 精通机器人常用ARM处理器及RTOS实时操作系统,熟悉外设驱动、功耗优化,满足机器人对精确控制与实时响应的严苛要求。项目:交互扩展板+FreeRTOS。

蓝牙wifi和LVGL开发: 为机器人赋予“沟通”与“展示”能力,学习GUI设计与LVGL图形库,结合无线通信技术实现机器人HMI与远程交互。项目:安防摄像头、穿戴手表等。

Linux驱动开发: 掌握为机器人定制硬件(如特种传感器、执行器)编写Linux驱动的关键技能,确保机器人各部件能被操作系统高效管理。项目:设备驱动、Linux内核。

具身智能机器人开发: 融合大语言模型与机器人技术,学习模仿学习、强化学习等前沿AI算法,实操控制机械臂完成复杂任务,迈向AI赋能的智能机器人时代。项目:视觉机器人、MCP机械臂。

毕业工作后冲高薪课程: 通过C++、高级AI、机器人学、机器视觉等进阶课程,拓宽技术视野,深化专业技能,实现机器人工程师职业生涯的飞跃。