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人工智能+Python学习路线图
step 01

初级教程

  • 适用人群:零基础小白
  • 学习周期:15天
  • 市场价值
    尚不能达到任何企业用人标准

学习后目标

1.掌握基本的Linux系统操作。 2.掌握Python基础编程语法。 3.建立起编程思维和面向对象思想。

step 02

中级教程

  • 适用人群:有基础的爱好者
  • 学习周期:30天
  • 市场价值
    可以进行一些小规模开发

学习后目标

1、利用上述课程中的知识搭建简单的Web服务。2、熟悉Scrapy各模块。3、熟悉Django各模块的使用

step 03

高阶教程

  • 适用人群:有基础的爱好者
  • 学习周期:30天
  • 市场价值
    具备可对数据进行初步分析和挖掘,进行机器学习建模或深度学习训练,根据市场反馈数据看,薪资普遍在 15000-30000。

学习后目标

1、掌握数据挖掘基础工具使用; 2、掌握数据挖掘处理数据方法; 3、了解常见机器学习算法原理; 4、根据量化交易规则设计策略; 5、掌握深度学习算法和框架; 6、图像识别、检测的实现。

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