作为产品经理，当我们要做一款产品，它具有以下特点：使用频次低，使用时间短，可替代性强，没有良好的商业模式…..当这些词汇出现的时候，这样的产品ROI低的可怕，大多数的时候我们都本能的避让，我们宁愿选择冥思苦想一种新的商业模式来改变世界。那么我们看看下面的产品：搜狗输入法，美图秀秀，360杀毒，WiFi万能钥匙，QQ邮箱，墨迹天气等，甚至支付宝本质上也是一个工具，这些产品的用户量都是以亿为单位的，他们也都具备以上的特点，可是他们获得了大众的认可。
做为产品经理，数据分析我们并不陌生，在进行产品优化和迭代以及向上级汇报的时候我们都需要做数据分析，所以我们日常接触数据分析的时候很多。然而事实往往并不是这样，这种阳春白雪的数据分析往往是发生在大公司，很多中小公司往往是随便找几个数据来进行片面的分析，甚至有的公司连这种下里巴人的数据分析都不需要，直接拍脑壳做决策，从而很多产品经理并没有实际数据分析的经验。
双十一刚过，你还剩几只手在呢?都说，剁手一时爽，拆箱抖不停。
通俗点讲，就是说到底我们需要去看哪些数据，比如是要看某篇文章分享的是不是够多，或者点了付款单付款成功人数的比例有多少，一般可以大致分为三类：用户基本数据、功能使用数据、综合数据。
个性化推荐的基础是用户画像，而用户画像就是将用户标签化，用一个个标签去描述用户处用户的特征、喜好、行为习惯等信息。为了数据标准化和规范化，我们需要在后台建立一个标签库，通过对标签库的维护，来满足用户画像的需求，并作为数据分析的依据。
产品经理是确定客户需求，通过产品或功能实现更大的商业目标，阐明产品的成功是什么样子，并召集团队将这一愿景变为现实的人。经过多年的产品工作，我对产品经理的意义有了更为深刻的理解
对于产品经理来说，工作当中的核心就是设计出一款产品，甚至是需要设计出一款好的产品，这样才能够在市场当中有一定的立足之地，于是就会涉及到一个问题，就是到底什么样的产品才算得上是一款好的产品？
toB和toC产品经理的区别
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