1 AI大模型开发入门

大模型项目介绍和环境搭建

私有化部署大模型

Python基础语法

Python函数

Python文件和异常处理

Python调用大模型API

阶段案例实战
智能聊天机器人搭建

胜任岗位：初级大模型开发工程师 薪资水平：6K-8K

2 大模型应用开发

1 大模型语言进阶

面向对象
封装、继承、多态

Python高阶语法
闭包、装饰器、正则、Json

Python网络编程
Http、TCP、Socket

Python多任务编程
多进程、线程、并发

2 数据处理与统计分析

SQL
单表/多表查询、窗口函数

Numpy矩阵运算库
ndarray、矩阵创建与运算

Pandas框架
Series、DataFrame、聚合统计、数据处理

数据科学绘图库
Matplotlib、Seaborn

3 大模型入门

大模型基础知识、主流大模型分类、大模型原理与实战 、企业级大模型开发平台

4 智能体平台开发

Prompt Engineering
提示词撰写方法、Zero-Shot、Few-Shot

智能体基础
核⼼原理、机制、概念

智能体开发（Coze）
Coze智能体开发、Coze私有化部署、Coze工作流搭建

智能体开发（Dify）
基于Docker部署Dify、Dify+RagFlow、Dify智能体搭建

阶段案例实战
* RFM会员价值度预估模型
* 零售会员案例数据分析

提示词工程项目
* 金融行业动态风向评估

智能体平台开发项目
* Coze技术面试助手项目
* Dify+RagFlow智能体搭建项目

胜任岗位：数据分析师、Coze开发工程师、Dify开发工程师 参考薪资：10-14k

3 大模型核心开发技术

1 机器学习

人工智能基本概念
算法分类、建模流程、特征工程

分类核心算法
KNN算法、决策树、集成学习

模型评估
分类算法模型评估

2 深度学习

Pytorch框架
张量创建、张量运算 自动微分、激活函数

神经网络基础
反向传播、网络构建 损失函数、网络优化

CNN网络
网络结构、图像识别案例

RNN网络
网络结构、文本生成案例

3 NLP自然语言处理基础

自然语言处理基础知识
Jieba分词、one hot 、Word Emebedding、 word2vec

文本处理
文本张量的表示、数据分析 特征处理、数据增强

RNN系列模型讲解
RNN网络、LSTM网络 GRU网络

Seq2Seq
注意力机制、英译法案例

4 NLP技术进阶

传统RNN，LSTM，Bi-LSTM，GRU、注意力机制，Seq2Seq原理，翻译案例，Transforme入门，Transformer原理

5 NLP基础任务

项目架构、随机森林模型原理及应用、FastText原理及构建流程、Bert原理及应用、Bert模型优化、文本分类任务、模型压缩、基于预训练模型优化

阶段案例实战
* 销售数据分类预测
* 基于Cifar10的图像分类
* 基于RNN实现文本生成
* 文本翻译 Seq2Seq英译法
* 迁移学习案例实践 中文分类、中文填空、中文句子关系

项目：
*头条文本分类项目

胜任岗位：机器学习工程师、深度学习工程师、算法工程师 参考薪资：15-18k

4 大模型智能体开发

1 大模型RAG开发

LangChain框架
LangChain安装，LangChain工具使用，向量数据库构建，向量数据库检索，ChatGLM模型集成，RAG搭建方案

RAG开发基础
RAG原理、RAG实现流程

RAG开发进阶
文档处理、向量化技术 增强生成、Query改写

RAG系统的优化方法
向量检索优化、生成优化 RAG评估、性能优化

2 大模型智能体高级开发

智能体开发基础
Agent设计原则、核⼼原理、机制、概念

LangGraph框架
LangGraph安装，LangGraph使用，LangGraph架构，图计算模型，多智能体协作

LangSmith框架
AI应用监控、LangSmith使用、评估、与LangChain集成

RAG项目
* 基于职业教育领域EduRAG项目
* 基于人力资源的RAG简历推荐

智能体高级开发项目
* 智扫通Agent项目
* 基于A2A的SmartVoyage旅行助手
* 基于多场景的Agent智能工单项目

胜任岗位：Agent开发工程师、RAG开发工程师、智能体全栈开发工程师 参考薪资：18-20k

5 大模型定制开发

1 Transformer原理

Transformer架构
原理剖析、Encoder架构、Decoder架构、注意力机制，多头注意力机制，前馈全连接层，规范化层，子层连接结构、Transformer复现

迁移学习
迁移学习原理、BERT HuggingFace、FastText

2 大模型主流运行机制

LLM基础
LLM主要类别、评价指标

主要类别架构
DeepSeek、ChatGLM、QWen大模型

预训练任务
微调方法、预训练+微调实战

3 大模型微调开发

全量微调FFT
全量微调、有监督微调SFT

参数高效微调PEFT
LoRA微调、QLoRA微调

大模型核心专题【选学】

1 大模型蒸馏
大模型蒸馏概述、蒸馏原理剖析、数学模型、蒸馏步骤详解、蒸馏实践操作、蒸馏效果评估与优化、DeepSeek蒸馏Qwen:7B模型实战

2 OpenClaw
OpenClaw底层架构、OpenClaw开发多智能体、生产级OpenClaw部署和安装、Agent Skills

3 DeepSeek
DeepSeek算法，DeepSeek核心原理、DeepSeek论文解读

微调项目
* 基于中医药知识图谱项目
* 微博文本信息抽取项目(LoRA微调)
* 基于QWen文本摘要项目(QLoRA、DeepSpeed)

大模型专题项目
基于硬标签的大模型蒸馏
OpenClaw应用开发实战

胜任岗位：大模型开发工程师、算法工程师、大模型算法专家、大模型训练/推理开发工程师 参考薪资：20-35k

6 全模态大模型

1 图像分析基础

计算机视觉基础
图像特性分析、图像处理

图像分类任务
图像增强技术、经典网络结构

图像检测任务
语义分割、实例分割

2 多模态大模型

常见的图像生成算法
GAN、扩散模型

Stable Diffusion
网络构成、训练方式、预测方法、文生图案例

阶段案例实战
* 图像几何颜色增强实践
* 鲜花分类案例
* 基于Unet的VOC数据的语义分割案例
* Mask RCNN气球实例分割

多模态项目：
基于Stable Diffusion的文生图项目

胜任岗位：CV算法工程师、目标检测工程师、图像处理工程师、深度学习工程师 参考薪资：15-20k

7 大厂面试专题

1 数据结构与算法

常见数据结构
栈、树、链表、线性表等

常见算法
排序算法、查找算法、递归算 法、贪心算法、动态规划算法

2 机器学习&深度学习算法

分类算法面试专题

回归算法面试专题

聚类算法面试专题

深度学习面试专题

3 NLP&CV面试专题

NLP核心算法面试专题

CV核心视觉算法面试专题

4 大模型核心面试专题

大模型基础算法

RAG核心技术面试专题

Agent核心技术面试专题

微调核心方法及面试专题