数据埋点确实是在产品设计中比较重要的一个环节，因为自己做过很多埋点相关的需求，很多新手产品也对这块的缺乏了解，所以最近会写一系列文章来讲下数据埋点这块的内容。
如果只看标题大家一定会以为写文章这哥们收钱了又或者有把柄被班任老师抓到迫于无奈写一些政治正确的文章。如果你真的这么想了，那么恭喜你，你就是一个普通人。作为产品经理一定要有”批判性思维”，一定不要人云亦云，一定要抛弃自己的主观感受，客观的深入到用户所在的场景中去，深入调研用户痛点与真正的需求。这就是产品经理要做的工作。
产品经理对于数据分析并不陌生，日常工作中需要经常对产品进行数据分析，得出结论，规划以后的产品路线，那么搭建一整个数据平台对于公司，对于日常工作都是很有必要的，而数据指标则是数据平台的基础。数据指标是指对业务数据的标准化，目的是对指标进行统一管理，方便共享，达成对业务指标的共识，并且统一修改和维护。
原因很简单，在当前的互联网环境下，你的产品哪怕只占领了用户心智里的一个定位，就已经能混得很好了。
俗话说，一个成功的男人身后必然有一个默默的女人，那么一款产品背后是否也有一位潜心学习不断专研的产品经理呢？答案是肯定的，而且经常性的还不只是一位产品经理在支持着一款成功的产品。
B2B(经济组织对经济组织) 是指企业对企业之间的营销关系，它将企业内部⽹，通过B2B⽹站与客户紧密结合起来，通过⽹络的快速反应，为客户提供更好的服务，从⽽促进企业的业务发展。
说到AI人工智能，很多人都会想到人脸识别，毕竟这是现实生活中接触最多的人工智能产品。以前小编潜意识的认为，这些识别都是跟人类活动相关的。但最近看到一则报道，才发现真是孤陋寡闻了。人工智能不仅仅可以用来识别人脸，还可以识别猪脸。
在互联网上半场，解决一个需求就可以拿到很多用户，赚取丰厚的商业回报，所以业界的书籍很多是围绕需求。
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