2019年10月29日,第一财经刊发了关于《工信部:加强5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设》一文,其中指出,推动新型IT基础设施建设。加强5G、人工智能、工业互联网、物联网等新型IT基础设施建设,扩大高速率、大容量、低延时网络覆盖范围,鼓励企业通过内网改造升级实现人、机、物互联,为企业提供有力的信息网络支撑,让企业IT基础设施成为企业发展之路上的护航者。由此可以看出,国家对企业IT基础设施建设的重视之深,而我们IT运维人员将是这次IT基础设施建设的主力军。
自SpringCloud问世以来,微服务以席卷之势风靡全球,企业架构都在从传统SOA向微服务转型。然而微服务这把双刃剑在带来各种优势的同时,也给运维、性能监控、错误的排查带来的极大的困难。
1. 实现步骤
在产品经理的招聘中,经常能看到“竞品分析”几个字,那什么是竞品分析呢?如果让你做一份竞品分析报告,应该如何下手?
而在埋点的需求当中,“多参数事件”的埋点又是比较常见的一种类型,当然,这个名词是友盟平台上这么称呼,在其他平台也有本质上相同但名称不同的埋点方式。那既然是“多参数事件”,首先冒出来的疑问,就是到底什么是多参数呢?
很多人都在玩抖音,并且越玩越嗨,究其根源就是抖音根据个人爱好进行的精准视频推荐,那么问题来了,精准度怎么测试呢? 其实精准度就是一个概率值,并且像抖音这样的推荐系统通常是使用人工智能分类算法实现的,而分类算法有个AUC指标可以很好的衡量概率值的大小评测是否合适。本文就通过两步来介绍怎样通过分类算法的AUC指标来评测类似抖音推荐系统的推荐精准度。
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