一个电商平台，在完成基本功能的搭建以后，往往会进入运营至上的阶段，拉新、活跃、转化等指标成为平台最关心的数据，为了提升运营指标，平台会上线多种促销手段，如拼团、秒杀、优惠券等，而为了提升用户活跃与留存率，搭建积分体系成为很多平台选择的手段，但怎样搭建一套积分体系，如何避免积分体系变成了用户的薅羊毛工具，中间需要非常多严谨阶段。
很多人都在玩抖音，并且越玩越嗨，究其根源就是抖音根据个人爱好进行的精准视频推荐，那么问题来了，精准度怎么测试呢? 其实精准度就是一个概率值，并且像抖音这样的推荐系统通常是使用人工智能分类算法实现的，而分类算法有个AUC指标可以很好的衡量概率值的大小评测是否合适。本文就通过两步来介绍怎样通过分类算法的AUC指标来评测类似抖音推荐系统的推荐精准度。
在数据库操作中，常常需要完成既定数据的检索。少量数据存放在表中，只需使用基本的SQL语句即可检索得到。但当数据量较大时，受MySQL数据库底层实现原理的限制，缺省的SQL语句，检索效率较低。
对于产品经理来说，工作当中的核心就是设计出一款产品，甚至是需要设计出一款好的产品，这样才能够在市场当中有一定的立足之地，于是就会涉及到一个问题，就是到底什么样的产品才算得上是一款好的产品？
编程的学习学无止境，只掌握一门语言是远远不够的，现在我们开始C++的学习之路
百度地图上收录的是常见的位置信息，而如果有一些特殊的未被百度地图收录的地点，百度提供的 LBS 云服务可以让我们很方便的自己去收录地点信息(如景点的卫生间等)
做产品就跟谈恋爱一样，无时无刻都是在猜测用户的心思，然后想方设法去迎合用户的洗好。在电商产品里面，最经典的业务场景莫过于“猜你喜欢”这个功能了。似乎不做“猜你喜欢”都不好意说自己是个合格的电商产品。那么，这个已经烂大街的“猜你喜欢”是如何实现的呢？
这算是一个项目管理相关的问题，很多公司会把产品经理与项目经理的工作职能划分并没有这么清晰，而且项目是否能够按时上线，在整个项目推进过程中也是至关重要的。如果是公司的自研产品，项目没办法定期交付，挨老板一顿骂，可能也就过去了。如果是签署合同的项目，那如果延期了，是有可能需要承担法律风险的。
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