近两年人工智能发展迅猛,各种应用层出不穷,但其质量却是良莠不齐。原因在于大部分测试童鞋还在用传统的测试方式也就是通过界面和功能对人工智能软件进行测试,但是AI软件从开发到测试都很不同于传统软件,本文就以智能文本分类系统为例通过两步来介绍为何传统的测试方法不能保证AI软件的质量
分布式锁本质上要实现的目标就是在 Redis 里面占一个“茅坑”,当别的进程也要来占时,发现已经有人蹲在那里了,就只好放弃或者稍后再试。占坑一般是使用 setnx(set if not exists) 指令,只允许被一个客户端占坑。先来先占, 用完了,再调用 del 指令释放茅坑。死锁问题:如果逻辑执行到中间出现异常了,可能会导致 del 指令没有被调用,这样就会陷入死锁,锁永远得不到释放, 解决这个问题我们在拿到锁之后,再给锁加上一个过期时间,比如 5s,这样即使中间出现异常也可以保证 5 秒之后锁会自
公司有一套mysqlAB复制架构的生产库,一主一从的架构, 每周一凌晨0天都自动做全备。一切正常,但今天(假设为周6)不小心误删除了一张表,从库也会跟着做误删除。假设这张表里有好几年的业务数据, 如何恢复呢?
在前端的布局手段中,一直有这么一个知识点,很多前端开发者都知道有它的存在,但是很多人也仅仅是知道它的存在而已,对它的作用也只是将将说得出来,可是却没办法说得非常的清晰。这个知识点,就是BFC。想要了解BFC的规则,前提必须是熟悉前端网页的多种布局手段,例如盒的显示模式display,三种布局手段标准流(normal)、浮动流(float)、定位流(position)等。你只有熟练掌握了这些布局手段之后,才能很好的理解BFC。今天这篇文章,来大家解析一下BFC,希望对各位新老朋友有所帮助。
作为一个数据库的初学者,遇到数据库乱码问题,是一个比较头疼的问题,下面根据我的使用经验,给大家分享几种解决mysql数据库乱码问题的方式,希望对大家有帮助。
dubbo(默认): 单一长连接和 NIO 异步通讯,适合大并发小数据量的服务调用,以及消费者远大于提供者。传输协议 TCP,异步,Hessian 序列化;
Python 3 代表 Python 语言进化的一个产物,所以它不会执行大多数针对 Python 2.x 版本 解释器所写的旧代码。但是,这并不意味着你不能识别旧有的代码,或者需要广泛的移植才 能使旧代码工作于 3.x 版本下。事实上,新的语法与过去的语法非常相似。然而,因为 print 语句在新版本中不再存在,所以它很容易破坏旧有的代码。附录将讨论 print 和版本 3.x 的其 他变化,并且将着重强调为了使其更优秀,Python 必须进行的一些改进。最后,我们给出了 一些迁移工具,它们可能有助于你实
x是模型的输入,y是模型的输出,模型就是对输入转化为输出的计算。比如输入x可以是一张图片(如猫的照片),模型对图片进行计算处理,然后输出这张图片上对应的物品的类别(猫)。我们可以把算法理解成一个函数:y = f(x),这里面输入是x,输出是y,模型对应的是映射规则f。