数据埋点是数据采集的一种重要方式，主要用来记录和收集终端用户的操作行为，其基本原理是在App/H5/PC等终端部署采集的SDK代码，当用户的行为满足某种条件的时候，比如进入某个页面、点击某个按钮等，会自动触发记录和存储，然后这些数据会被收集并被传输到终端提供商，或者是通过后端采集用户使用服务过程中的请求数据。
在过去，我们在进行程序部署的时候，是直接将环境和程序统一配置部署到主机上，但是这样做容易造成程序与程序之间的混淆，所以为了处理这种问题，我们可以搭建一台不可变的虚拟机镜像，将环境和程序配置部署到虚拟机镜像中，但是虚拟机镜像部署存在体量过于庞大并且不可移动的问题，所以容器技术应运而生，容器技术是基于操作系统级别的虚拟化技术，各个容器与宿主机是隔离的，各个容器之间也是是隔离的，它比虚拟机镜像更容易搭建，并且可以很方便在不同的主机上移动。但是随着分布式、集群等技术在实际应用中越来越多，在实际的生产环境中，我们可
微信公众号最火的时候是在12年到13年的时候，那个时候是微信公众号刚出来，其实并没有很多人在运营，微信公众号只要申请下来，保持每天的更新，不断的发内容，公众号的流量跟粉丝都是蹭蹭的往上涨。现在互联网人口增长福利已经没有了，公众号信息没有那么多用户等着打开看你的信息，可以说是红海一片，但是微信公众号现在依然还是很多小互联网公司，线下传统企业做互联网营销，网络推广都必须要做的一个工作。
kubernetes，由于k和s之间有8个字符，所以简称k8s，是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案，是谷歌严格保密十几年的秘密武器----Borg系统的一个开源版本，于2015年7月发布第一个正式版本，它的本质是**一组服务器集群**，可以在集群的每个节点上运行特定的程序，来对节点中的容器进行管理。
为了做测试或者对爬虫程序爬取数据进行分析汇总，我们时常会将数据生成报表，但是如果我们想将报表生成在Excel中，这时候就可以借助xlsxwriter第三方包来生成图表
将系统日志收集到mysql数据库中，并通过loganalyzer分析展示
1、基本环境；2、环境配置；3、安装cobbler；4、cobbler配置；5、导入镜像；6、设置dhcp；7、按需定义ks配置文件；8、安装系统
在进行软件UI自动化测试的时候，经常会出现非被测软件bug导致的测试执行失败，常见原因包括：测试脚本的问题、网络问题、产品UI的变更等等。还有一种情况是测试工具自身的bug，特别是偶现的bug并且开源的自动化测试工具还没有修复该bug的时候，我们关心的是如何绕过这个已知bug继续使用appium进行其他场景的自动化测试，本文通过一个实例进行分析，分两步阐述
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