最近，有一家知名的互联网公司做出了一个艰难的决定，虽然，互联网公司里面“做出一个艰难的决定”仿佛已经成为了一个梗，但这家公司的这个决定还是让人觉得它确实是一本正经的在做一个严肃的决定，严肃的仿佛小编此刻的表情：
kubernetes，由于k和s之间有8个字符，所以简称k8s，是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案，是谷歌严格保密十几年的秘密武器----Borg系统的一个开源版本，于2015年7月发布第一个正式版本，它的本质是**一组服务器集群**，可以在集群的每个节点上运行特定的程序，来对节点中的容器进行管理。
数据埋点是数据采集的一种重要方式，主要用来记录和收集终端用户的操作行为，其基本原理是在App/H5/PC等终端部署采集的SDK代码，当用户的行为满足某种条件的时候，比如进入某个页面、点击某个按钮等，会自动触发记录和存储，然后这些数据会被收集并被传输到终端提供商，或者是通过后端采集用户使用服务过程中的请求数据。
在过去，我们在进行程序部署的时候，是直接将环境和程序统一配置部署到主机上，但是这样做容易造成程序与程序之间的混淆，所以为了处理这种问题，我们可以搭建一台不可变的虚拟机镜像，将环境和程序配置部署到虚拟机镜像中，但是虚拟机镜像部署存在体量过于庞大并且不可移动的问题，所以容器技术应运而生，容器技术是基于操作系统级别的虚拟化技术，各个容器与宿主机是隔离的，各个容器之间也是是隔离的，它比虚拟机镜像更容易搭建，并且可以很方便在不同的主机上移动。但是随着分布式、集群等技术在实际应用中越来越多，在实际的生产环境中，我们可
将系统日志收集到mysql数据库中，并通过loganalyzer分析展示
为了做测试或者对爬虫程序爬取数据进行分析汇总，我们时常会将数据生成报表，但是如果我们想将报表生成在Excel中，这时候就可以借助xlsxwriter第三方包来生成图表
照片转插画速成
在进行软件UI自动化测试的时候，经常会出现非被测软件bug导致的测试执行失败，常见原因包括：测试脚本的问题、网络问题、产品UI的变更等等。还有一种情况是测试工具自身的bug，特别是偶现的bug并且开源的自动化测试工具还没有修复该bug的时候，我们关心的是如何绕过这个已知bug继续使用appium进行其他场景的自动化测试，本文通过一个实例进行分析，分两步阐述
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