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3天从零快速搭建BI商业大数据分析平台

  • 初级

  • 试看23节

  • 3948人学习

课程须知

从0开始构建BI商业大数据分析平台,以实际的电商分析业务,贯穿数据生成,数据仓库、ETL、数据分析以及可视化分析和商业BI报表,让你三天零基础快速搭建商业化BI分析平台...

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  1. 课程介绍
  2. 课程目录
  3. 课程评论

课程简介

从0开始构建BI商业大数据分析平台,以实际的电商分析业务,贯穿数据生成,数据仓库、ETL、数据分析以及可视化分析和商业BI报表,让你三天零基础快速搭建商业化BI分析平台


课程亮点

1,零基础讲解,从数据存储到商业可视化分析,一步步逐渐深入

2,理论+实践,让你既能学懂也能学会

3,图文并茂,化繁为简,让知识通俗易懂,不再抽象

4,以实际企业业务需求讲解,让学生学有所用,学完即可上手BI


适用人群

1、对大数据感兴趣的在校生及应届毕业生。

2、对目前职业有进一步提升要求,希望从事大数据行业高薪工作的在职人员。

3、对大数据行业感兴趣的相关人员。


课程内容

第一章:MySQL数据库入门

1.1 大数据应用及数据存储

1.2 MySQL的介绍

1.3 MySQL数据库部署

1.4 DataGrip可视化工具部署

1.5 DataGrip与MySQL连接配置


第二章:SQL分析之DDL

2.1 SQL的分类与规则

2.2 DDL之数据库管理

2.3 DDL之数据表创建与查询

2.4 DDL之数据表删除与描述


第三章:SQL分析之DML

3.1 DML之数据的插入

3.2 DML之数据的修改

3.3 DML之数据的删除


第四章:SQL分析之DQL

4.1 DQL基本查询规则

4.2 DQL之入门查询

4.3 DQL之条件查询where

4.4 DQL之聚合查询聚合函数

4.5 DQL之分组查询group by

4.6 DQL之排序查询order by

4.7 DQL之分页查询limit

4.8 DQL之结果保存


第五章:多表复杂分析查询

5.1 多表查询:表与表之间的关系

5.2 多表查询:Join关联

5.3 多表查询:子查询


第六章:数据仓库与ETL

6.1 数据仓库入门

6.2 ETL与Kettle的介绍

6.3 JDK及Kettle的部署


第七章:Kettle的ETL开发实战

7.1 Kettle中概念详解

7.2 Kettle实现文本输入与Excel输出

7.3 Kettle实现Excel输入与表输出

7.4 表输入组件开发

7.5 插入更新组件开发

7.6 Kettle作业开发


第八章:BI可视化与实战需求

8.1 数据可视化背景

8.2 FIneBI的功能与部署

8.3 电商业务介绍

8.4 技术架构及数据准备


第九章:ETL与数据分析实战

9.1 基于MySQL实现数据内容拆解

9.2 基于Kettle实现数据的ETL

9.3 指标分析:每日订单总额及订单个数

9.4 指标分析:独立用户数以及热门商品Top10

9.5 指标分析:每天每个小时上架商品及订单个数

9.6 指标分析:每日不同支付方式的订单总金额及订单个数

9.7 指标分析:每日每个省份的订单总金额及订单个数

9.8 指标分析:每日不同商品分类的订单个数统计


第十章:BI可视化分析实战

10.1 FIneBI的基本使用

10.2 仪表盘显示每日订单信息

10.3 柱状图及曲线图的构建

10.4 饼图及雷达图的构建

10.5 混合图及词云图构建


综合评分 5.0

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