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数据分析入门教程|300分钟用Matplotlib打造疫情展示地图

  • 中级

  • 试看10节

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课程须知

本课程采用由浅入深,层层递进的讲解方式, 让你轻松掌握matplotlib的使用, 使用matplotlib做出各种漂亮的可视化效果...

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  1. 课程介绍
  2. 课程目录
  3. 课程评论

300分钟学会matplotlib可视化, 做出狂拽酷炫的可视化效果 :

1. 了解什么是matplotlib及其安装

2.  理解matplotlib的三层结构

3.  掌握matplotlib绘制折线图

4.  掌握matplotlib添加辅助层

5.  掌握matplotlib绘制条形图

6.  掌握matplotlib制作条形图动画

7. 掌握matplotlib制作折线图动画

8. 掌握matplotlib绘制世界地图


课程亮点:

1,课程由浅到深,由原理到实践,适合零基础入门学习。

2,结合实际案例,培养解决实际问题的能力。


课程内容:

1. matplotlib介绍与安装

2. matplotlib初步使用

3. matplotlib制作动画

4. matplotlib绘制地图

5. 疫情数据可视化案例


适用人群:

1、对matplotlib可视化感兴趣在校生和应届生。

2、对目前职业有进一步提升要求,希望从事数据行业高薪工作的在职人员。

3、对数据行业感兴趣的相关人员。


基础课程主讲内容包括:

阶段一:matplotlib介绍与安装

1. matplotlib 介绍

2. matplotlib 的安装


阶段二: matplotlib初步使用

1. matplotlib三层结构

2. matplotlib 绘制折线图

3. matplotlib 添加辅助层

4. matplotlib 绘制多条折线图

5. matplotlib 绘制条形图


阶段三. matplotlib制作动画

1. matplotlib 动画API

2. matplotlib 条形图动画

3. matplotlib 折线图动画


阶段四:matplotlib绘制地图

1. 加载世界地理信息

2. 绘制世界地图

3. 给世界地图染色

4. 添加颜色条


阶段五:疫情数据可视化案例

1. 数据集介绍 

2. 中美疫情对比 - 折线图动画

3. Top10国疫情对比 - 条形图动画

4. 世界疫情地图 - 地图动画


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