- 课程须知
本次课程将出行打车的日志数据来进行数据分析,统计某一天订单量是多 少、预约订单与非预约订单的占比是多少、不同时段订单占比等,对于 庞大的用户打车的订单数据,选择基于Hadoop的HDFS文件系统来存储
- 课程涉及知识要点
1.海量数据处理流程2.大数据分析常用方法3.BI可视化呈现形式
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下载完整视频直播时间:2021.09.14
本次课程将出行打车的日志数据来进行数据分析,统计某一天订单量是多 少、预约订单与非预约订单的占比是多少、不同时段订单占比等,对于 庞大的用户打车的订单数据,选择基于Hadoop的HDFS文件系统来存储
1.海量数据处理流程2.大数据分析常用方法3.BI可视化呈现形式
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【课程简介】
本次课程将出行打车的日志数据来进行数据分析,统计某一天订单量是多 少、预约订单与非预约订单的占比是多少、不同时段订单占比等,对于 庞大的用户打车的订单数据,选择基于Hadoop的HDFS文件系统来存储 数据。使用Zeppelin来快速将数据进行可视化展示。
【主讲内容】
1.海量数据处理流程
2.大数据分析常用方法
3.BI可视化呈现形式
【主讲教师】
黑马讲师:史老师
多年的软件开发与数据开发工作,精通Python、Java等开发语 言,设计研发IDH大数据平台,美多商城等项目。对Hadoop、Spark等大数据 技术有深入研究.
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