- 课程须知
无论是大数据时代、人工智能时代,还是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代,作为一个有理想有追求的程序员,不懂深度学习(Deep Learning)这个超热的技术,会不会感觉马上就out了?本文旨
- 课程涉及知识要点
1、神经网络原理简介。2、手动构建神经网络实现手写数字识别。3、卷积神经网络原理及相关模型介绍。4、使用Inception-ResNet-v2进行垃圾分类。
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下载完整视频无论是大数据时代、人工智能时代,还是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代,作为一个有理想有追求的程序员,不懂深度学习(Deep Learning)这个超热的技术,会不会感觉马上就out了?本文旨
1、神经网络原理简介。2、手动构建神经网络实现手写数字识别。3、卷积神经网络原理及相关模型介绍。4、使用Inception-ResNet-v2进行垃圾分类。
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【课程简介】
无论是大数据时代、人工智能时代,还是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代,作为一个有理想有追求的程序员,不懂深度学习(Deep Learning)这个超热的技术,会不会感觉马上就out了?本文旨在讲帮助爱编程的你了解深度学习的核心:神经网络以及其增强版卷积神经网络在图像识别领域的具体应用。
【主讲内容】
1、神经网络原理简介。
2、手动构建神经网络实现手写数字识别。
3、卷积神经网络原理及相关模型介绍。
4、使用Inception-ResNet-v2进行垃圾分类。
【主讲教师】
黑马讲师:李老师
多年项目实战经验,精通机器学习相关算法,SVM、决策树、随机森林以及深度学习相关模型RCNN、Faster-RCNN、SSD、YOLO,有丰富的教学经验
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