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手把手教你用卷积神经网络做垃圾分类

  • 课程须知

    无论是大数据时代、人工智能时代,还是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代,作为一个有理想有追求的程序员,不懂深度学习(Deep Learning)这个超热的技术,会不会感觉马上就out了?本文旨

  • 课程涉及知识要点

    1、神经网络原理简介。 2、手动构建神经网络实现手写数字识别。 3、卷积神经网络原理及相关模型介绍。 4、使用Inception-ResNet-v2进行垃圾分类。

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  1. 课程介绍
  2. 课程评论

【课程简介】

无论是大数据时代、人工智能时代,还是传统行业使用人工智能在云上处理大数据的时代,作为一个有理想有追求的程序员,不懂深度学习(Deep Learning)这个超热的技术,会不会感觉马上就out了?本文旨在讲帮助爱编程的你了解深度学习的核心:神经网络以及其增强版卷积神经网络在图像识别领域的具体应用。


【主讲内容】

1、神经网络原理简介。

2、手动构建神经网络实现手写数字识别。

3、卷积神经网络原理及相关模型介绍。

4、使用Inception-ResNet-v2进行垃圾分类。

【主讲教师】
金牌讲师:李老师
多年项目实战经验,精通机器学习相关算法,SVM、决策树、随机森林以及深度学习相关模型RCNN、Faster-RCNN、SSD、YOLO,有丰富的教学经验


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