【课程简介】

Transformer架构作为当代大语言模型的底层基石，正在重塑人工智能技术的发展格局。然而，许多学习者在入门AI领域时面临三大核心痛点：技术理解断层 - 原始论文的数学推导与工程实现存在显著差距，学习路径模糊 - 从基础理论到工业级应用缺乏清晰进阶路线，应用认知局限 - 对Transformer如何在大模型中应用的认识不足

【主讲内容】

1.Transformer算法的由来

2.Transformer的网络结构及代码实现

3.Transformer信息传递的原理

4.Transformer在大模型中的应用

【主讲教师】

直播主讲：於老师

7年+AI算法经验

擅长NLP/深度学习等

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