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大数据项目用户画像实战中级教程

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课程须知

企业级360度用户画像项目 : 1. 了解用户画像业务模型 2. 掌握SparkSQL与Hbase整合 3. 掌握Oozie和SpringBoot整合 4. 掌握电商行业标签定制规则 ...

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  1. 课程介绍
  2. 课程目录
  3. 课程评论

讲解方式:

本课程采用由浅入深,层层递进的讲解方式, 让你轻松掌握企业级用户画像的使用, 使用SparkSQL+Hbase+Oozie构建企业级用户画像。基于SparkMllib构建数据挖掘模型。


课程亮点:

1,课程由浅到深,由原理到实践,适合零基础入门学习。

2,结合实际案例,培养解决实际问题的能力。


课程内容:

1. SparkSQL整合Hbase自定义数据源

2. Oozie整合SpringBoot进行任务界面化调度

3. 用户画像标签构建规则

4. 用户画像规则类标签构建

5. 用户画像统计类标签构建


适用人群:

1、对大数据有基本的了解,掌握基本大数据组件应用。

2、对目前职业有进一步提升要求,希望从事数据行业工作的在职人员。

3、对数据行业感兴趣的相关人员。


主讲内容包括:

阶段一:用户画像架构分析

1. 用户画像业务介绍

2. 用户画像建模规则


阶段二: 用户画像任务调度模块

1. Oozie的基本介绍

2. SparkSQL整合Hbase基础数据源

3. Oozie整合SpringCloud实现任务调度

4. 画像架构剖析

5. Sqoop导入数据流程


阶段三. 用户画像规则和统计类标签

1. SparkSQL规则匹配类标签含义

2. SparkSQL规则匹配类标签实战

3. SparkSQL统计类类标签含义


阶段四:用户画像挖掘类标签

1. 机器学习常见模型

2. SparkMllib机器学习算法构建

3. SparkMllib实战挖掘类标签

4. RFM-RFE-PSM模型实战


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2021-03-26 14:36