引入
Markdown文档的好处
相信很多朋友在开发和工作过程中都会使用MarkDown格式来编写文档,Markdown文档的好处多多:
1.它基于纯文本,方便修改和共享;
2.几乎可以在所有的文本编辑器中编写;
3.有众多编程语言的实现和应用的相关扩展;
4.在 GitHub 等网站中有很好的应用;
5.很容易转换为 HTML 文档或其他格式;
6.适合用来编写文档、记录笔记、撰写文章。
而在众多的MarkDown文档的编辑器中,我们比较常用的一款工具是Typora,前几年是免费的,最近1.0正式版以后开始要收费了。
Typora的优势
Typora容许随时随地开展无缝拼接浏览,从而可以在编辑的同时及时的看到效果。笔者现在写这个文档就是使用的这个工具。它有以下好处:
1.在Win,Mac和Linux上能用
2.它具备审校作用,能够检查拼读和英语的语法
3.全自动匹配Markdown标记,比如括弧
4.支持大概100种語言并支持英语的语法突显
5.丰富多彩的作用和键盘快捷键
6.与内联公式和显示信息公式适配
Typora的不足
工具可以做到图文并茂的编写文档,所有插入的图片默认放在当前文档的assets目录下,也可以通过设置指定图片保存的位置,使用起来很方便。
但不足的是,如果文档进行了修改,图片从文档中删除了,残留在当前目录下的assets目录下的图片并不会一同删除。随着文档不断的更新和修改,这个目录下的图片文件会越留越多,有时多达几十M。不但占用空间,而且毫无用处。
虽然我们可以手动点击每张图片查看具体是哪张图片,再一张张手工去删除,但图片如果多的话,也是很繁琐的事情,而且考验人的耐心。
我们能不能自己写个程序,分析整个Markdown文档中的图片地址,然后批量删除呢?有了这个想法以后,我就自己花了一些时间做了一个,目前已经使用了一年多了,没有发现什么问题,特意写出来分享给大家。
实现思路
思路
首先我们需要分析Markdown文档的格式,它本质上就是一个文本文件。大致实现思路如下:
1.使用Java中的IO流API对文档进行解析
2.找到文档中图片的地址,使用正则表达式进行分析,将所有文档中出现的图片文件名保存成一个集合。
3.再到assets文件夹下去查找所有的图片文件名,也保存成一个集合。
4.对比两个文件名的集合,将在assets目录下存在的文件,文档中不存在的图片文件全部找出来
5.删除所有不存在的图片文件
源代码
package org.newboy.utils;
import org.apache.commons.io.FileUtils;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.Collection;
import java.util.HashSet;
import java.util.Scanner;
import java.util.regex.Matcher;
import java.util.regex.Pattern;
/**
* @author NewBoy
* @version 1.0
* @since 2020-12-04
* 删除MarkDown目录下多余的图片文件
*/
public class MarkDownPictureCleaner {
public static void main(String[] args) {
System.out.println("=== MarkDown下冗余图片清理工具(开发者:NewBoy 版本:1.0) ===");
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
//MarkDown的文件名
String path = null;
try {
System.out.println("请输入Markdown文件的路径和文件名(可直接将md文件拖到命令窗口):");
path = scanner.nextLine();
} catch (Exception e) { // 用户可能按下 Ctrl + C 终止程序
System.out.println("程序结束!");
scanner.close();
System.exit(0);
}
// 预检查,判断用户输入的文件是否存在
File file = null;
//图片所在目录
String picDir = null;
if (StringUtils.isNotBlank(path)) {
//如果用户在DOS命令窗口拖入,前后有双引号,去掉双引号
path = path.trim().replace(""", "");
//创建文件对象
file = new File(path);
if (!file.exists()) {
System.out.println("Markdown文件不存在!");
file = null;
}
else {
System.out.println("请输入图片目录(默认为assets):");
//图片所在目录
picDir = scanner.nextLine();
//如果为空,空串,或者空格
if (StringUtils.isBlank(picDir)) {
picDir = "assets";
}
}
}
// 读取 Markdown 文件的内容
String content = null;
if (file != null) { // 如果用户输入的文件不存在,跳过此次操作
System.out.println("您输入的路径:" + file.getAbsolutePath());
try {
content = FileUtils.readFileToString(file, "UTF-8");
} catch (IOException e) {
System.out.println("文件读取异常:" + e.getMessage());
content = null;
}
}
if (content != null) {
// 找出 Markdown 文件中所有图片的引用
String regex = "(!\[.*\])(\(.*\))|(<img\b.*?(?:\>|\/>))"; // 捕获组,匹配类似于 "![*](*)" 的字符串
Pattern pattern = Pattern.compile(regex);
Matcher matcher = pattern.matcher(content);
HashSet<String> picturesInMarkdown = new HashSet<>();
while (matcher.find()) {
String ref = matcher.group(0);
String picture = null;
int beginIndex = 0;
int endIndex = 0;
//如果是!开头
if (ref.startsWith("!")) {
// 获取图片名称
beginIndex = ref.lastIndexOf("/") + 1;
endIndex = ref.length() - 1;
} else if (ref.startsWith("<")) { //或者以<开头的
beginIndex = ref.indexOf("/") + 1;
endIndex = ref.indexOf('"', beginIndex);
}
picture = ref.substring(beginIndex, endIndex);
//logger.info(picture);
// 保存图片名称
picturesInMarkdown.add(picture);
}
System.out.println("MarkDown中一共有:" + picturesInMarkdown.size() + "个图片文件");
// 列出 Markdown 文件所在目录中的图片名称
File directory = file.getParentFile();
String[] extensions = {"png", "jpg", "jpeg", "bmp"}; // 图片扩展名
boolean recursive = true; // 不扫描子目录
HashSet<String> picturesInDirectory = new HashSet<String>();
//获取所有文件的集合
Collection<File> files = FileUtils.listFiles(directory, extensions, recursive);
System.out.println("图片目录下一共有:" + files.size() + "个图片文件");
for (File picture : files) {
String name = picture.getName();
picturesInDirectory.add(name);
}
// 列出冗余图片,并将其删除
picturesInDirectory.removeAll(picturesInMarkdown);
int count = 0;
for (String picture : picturesInDirectory) {
String pic = directory.getAbsolutePath() + File.separator + picDir + File.separator + picture;
System.out.println("删除图片:" + pic);
FileUtils.deleteQuietly(new File(pic));
count++;
}
System.out.println("操作完成,共删除了" + count + "个图片文件!");
}
scanner.close();
System.exit(0);
}
}
使用说明
因为使用Java编写,使用需要安装Java虚拟机,为了方便用户的使用,特意编写了一个DOS下的命令行
@echo off
java -jar markdown-picture-cleaner-1.0.jar
pause
1.运行的时候会出现一个窗口,需要输入Markdown文件的路径和文件名,这个比较麻烦,但可以将需要清理的文件直接拖到窗口中,则会自动填充文件路径和文件名
2.拖到窗口中会自动输入路径和文件名
3.按下回车会让你输入图片的目录,默认是当前目录下的assets,如果图片是在这个目录下,直接按回车即可。
4.最后显示清理的结果
最后
以上是给各位读者提供了一种思路,大家也可以使用其它语言进行编写,比如可以直接运行在Windows下的VC或是VB,还有图形界面,用户体验会更好一些。同时软件本身只提供了基础功能,作者提供了源代码,懂Java的朋友可以在这个基础上去进一步完善。