通俗点讲，就是说到底我们需要去看哪些数据，比如是要看某篇文章分享的是不是够多，或者点了付款单付款成功人数的比例有多少，一般可以大致分为三类：用户基本数据、功能使用数据、综合数据。
通常一个系统只需要连接一个数据库就可以了。但是在企业应用的开发中往往会和其他子系统交互，特别是对于一些数据实时性要求比较高的数据，我们就需要做实时连接查询，而不是做同步。这个时候就需要用到多数据源。
笔者以前在电商公司，我们需要在8月18号做大促活动，我们会提前一天给所有的用户推送活动信息，且需要根据用户画像生成不同的推送内容。当时我们总共有80万用户左右。经测试，通过Spring Task和分布式锁，单台机器同时开启5个线程，执行时间需要27个小时左右，即便开10个线程，需要14个小时左右，显然执行时间过长。
一个电商平台，在完成基本功能的搭建以后，往往会进入运营至上的阶段，拉新、活跃、转化等指标成为平台最关心的数据，为了提升运营指标，平台会上线多种促销手段，如拼团、秒杀、优惠券等，而为了提升用户活跃与留存率，搭建积分体系成为很多平台选择的手段，但怎样搭建一套积分体系，如何避免积分体系变成了用户的薅羊毛工具，中间需要非常多严谨阶段。
提到缓存，想必每一位软件工程师都不陌生，它是目前架构设计中提高性能最直接的方式。缓存技术存在于应用场景的方方面面。从网站提高性能的角度分析，缓存可以放在浏览器，可以放在反向代理服务器，还可以放在应用程序进程内，同时可以放在分布式缓存系统中。
很多人都在玩抖音，并且越玩越嗨，究其根源就是抖音根据个人爱好进行的精准视频推荐，那么问题来了，精准度怎么测试呢? 其实精准度就是一个概率值，并且像抖音这样的推荐系统通常是使用人工智能分类算法实现的，而分类算法有个AUC指标可以很好的衡量概率值的大小评测是否合适。本文就通过两步来介绍怎样通过分类算法的AUC指标来评测类似抖音推荐系统的推荐精准度。
编程的学习学无止境，只掌握一门语言是远远不够的，现在我们开始C++的学习之路
Yum（全称为 Yellow dog Updater, Modified）是一个在Fedora和RedHat以及SUSE、CentOS中的Shell前端软件包管理器。基於RPM包管理，能够从指定的服务器自动下载RPM包并且安装，可以自动处理依赖性关系，并且一次安装所有依赖的软体包，无须繁琐地一次次下载、安装。
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