本课程主要面向的群体是：
掌握Python基本语法，希望转型AI大模型应用开发小白，或者希望系统学习LangChain技术栈，掌握RAG、Agent开发的工程师。

讲解方式：
本课程基于Python语言讲解LangChain全家桶技术，包括LangChain、LangGraph、LangSmith等，基于LangChain技术栈实现RAG、Agent开发。以解决实际需求为导向，案例极其丰富，并兼具有趣性和实战，注重学生的实战能力培养。讲解方式深入浅出，幽默风趣，既能做到清晰易懂，又能做到讲解深度的兼顾。

课程亮点：
1. 课程采用最新版本的LangChain技术栈，绝不是只升版本的老课程，而是包含升级后的各种新特性
2. 包含LangChain全技术栈，从LangChain的Agent开发，到LangGraph的WorkFlow编排，再到LangSmith的监控、调试、评估。
3. 注重实战场景，包含大量Agent、RAG案例
4. 循序渐进，从简单Agent，到人工介入，动态工具、多Agent协作，步步为营

学完本课程能够收获：
1. 熟练掌握LangChain常用API开发Agent
2. 熟练掌握LangGraph常用API开发Agent
3. 熟悉Agent原理开发的各种技巧
4. 熟悉RAG原理及各种开发技巧
5. 独立开发RAG和Agent应用

课程内容：
课程共分为5个阶段：
- 第一章，AI通识与基础，包含人工智能发展、神经网络原理、大语言模型原理等。帮助你快速了解AI基本知识
- 第二章，Agent入门，包含LangChain的常用组件、Agent开发的基础知识，LangSmith以及一个实战案例
- 第三章，Agent高级，包含长记忆管理、HITL、MCP、多Agent协作等内容，以及多个实战案例
- 第四章，RAG，包含RAG基本原理、企业RAG实践、LangChain的RAG组件，以及一个实战案例
- 第五章，LangGraph，包含LangGraph基本概念、常见WorkFlow、常见Agent模式，以及实战案例