讲解方式:
本课程是对 AI Agent 应用测试的全流程教学,以大模型为切入点,全阶段 AI 赋能,解决大模型实际应用的幻觉问题;同时基于主流的黑盒测试技术,以解决实际项目需求为导向,通过项目实战,注重实战能力培养。讲解方式深入浅出、覆盖重点,兼顾清晰易懂与讲解深度的平衡:
结合 coze/dify 构建垂直领域的 AI 智能体应用,全面覆盖 AI 智能体测试的范围,内容由易到难;
既包含基础的 AI 测试入门、工具实战练习,也有核心的 AI 测试思维、用例设计训练;
最终通过 langsmith 进行自动化评测评估智能应用,实现从开发智能应用到测试智能应用的全技术栈落地教学。
课程亮点:
1、全面落地性:首次全面介绍了智能体从设计、开发到测试、落地的完整过程,覆盖从 AI 测试入门到技术进阶的全技术栈及流程。
2、技术与实战结合:结合主流的 AI 大模型,搭配黑盒测试技术、Charles 抓包工具、Langchain 组件等,同时配套电商、登录场景等大量实战案例,避免纯理论学习的枯燥感。
3、思维与能力双培养:既注重测试思维的系统培养与训练,也兼顾企业对大项目测试技能的能力要求,同时适配零基础入门与进阶提升的不同需求。
4、AI 赋能特色:率先提出结合 AI 辅助测试的教学思路,紧跟行业趋势,培养新一代 AI 赋能测试的能力,同时以熟悉的电商项目为切入点,降低入门门槛,适配零基础学员的学习节奏。
本视频主要面向的群体:
适合所有想从事 AI 测试、不知如何入门的同学,具体包括:
1、完全零基础的小白同学;
2、有一定计算机基础 / 软件测试基础,想要学习 AI 测试的同学;
3、希望提升自身 AI 测试技术水平、掌握 AI Agent 智能体测试能力的同学。
学完本课程能够收获:
1、AI 智能应用测试能力:能够对 AI 智能应用开展全方位的测试,熟练掌握 AI 测试的基础、用例设计与实战技巧。
2、AI 智能体搭建能力:能够使用 coze/dify 搭建垂直领域的 AI 智能体应用,完成从设计到落地的全流程实践。
3、工具与评测能力:熟悉 Langchain 工具及组件,能够使用 langsmith 对 AI 智能应用进行自动化评测与评估。
4、AI 辅助测试实战能力:
熟练掌握通过 AI 辅助完成项目功能测试的能力(含测试计划、测试设计、报告生成);
能够基于 Charles 抓包工具辅助功能测试,掌握重点的黑盒测试用例设计方法;
能够结合 AI Agent 完成测试用例生成,实现 AI 赋能的电商等项目全流程测试。
5、AI 测试核心思维:掌握 AI 测试的核心设计思路(如等价类划分、边界值分析),具备独立完成 AI 智能体测试方案设计与落地的能力。





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