基于Flume设计实现分层日志收集系统，到底有什么好处呢？我们可以先看一下，如果不分层，会带来哪些问题
我们都参加过高考，据统计，高考的物理成绩确实与数学成绩有一定关系，但除此之外，还存在很多影响物理成绩的因素，例如：是否喜欢物理，用在物理上的时间等。而当我们主要考虑数学成绩对物理的影响时，就是要考察这两者之间的相关关系。
在SparkMllib中主要分为特征抽取、特征转化、特征选择，特别是在特征转化方面是从一个DataFrame转化为另外一个DataFrame，在数值型数据处理的时候我们对机器学习数据集中的样本和特征部分进行单独的处理，这里就涉及对样本的正则化操作和数值型特征的归一化和标准化的方法，今天就带大家理解这一部分的思考和认识。
Producer拦截器(interceptor)是在Kafka 0.10版本被引入的，主要用于实现clients端的定制化控制逻辑。
需要用到的类：KafkaProducer：需要创建一个生产者对象，用来发送数据ProducerConfig：获取所需的一系列配置参数ProducerRecord：每条数据都要封装成一个ProducerRecord对象
相信关于Hadoop中MapReduce的相关文章会很多，这里只简单介绍一下MapReduce的相关知识。
Java代码的执行, 接触过Java代码的同学肯定会想到: 编写, 编译, 运行这三个阶段
正则化是广泛应用于机器学习和深度学习中的技术，它可以改善过拟合，降低结构风险，提高模型的泛化能力，有必要深入理解正则化技术。
黑马程序员视频库
黑马程序员QQ
C/C++
狂野架构师
IP短视频
JavaEE
鸿蒙应用开发
HTML&JS+前端
Python+大数据开发
人工智能开发
AI+设计
软件测试
新媒体+短视频直播运营
产品经理
集成电路应用开发(含嵌入式)
Linux云计算+运维开发
C/C++
拍摄剪辑+短视频制作
PMP项目管理认证
电商运营
Go语言与区块链
大数据
PHP工程师
Android+物联网
iOS
.NET
公众号回复“领取资源01”