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Python大数据预测NBA比赛结果

  • 课程须知

    当下NBA季后赛打的正如火如荼,各位球迷肯定希望能提前预测自己喜欢的球队能不能杀入总决赛,拿到总冠军。本课程使用机器学习和深度学习算法对nba比赛进行分析最终实现对nba比赛结果预测。主要包括数据采集

  • 课程涉及知识要点

    1.快速入门:数据分析流程方法与数据采集处理2.模型原理:讲解逻辑回归神经网络等常用模型3.实战案例:构建模型分析预测出NBA比赛结果

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【课程简介】

当下NBA季后赛打的正如火如荼,各位球迷肯定希望能提前预测自己喜欢的球队能不能杀入总决赛,拿到总冠军。本课程使用机器学习和深度学习算法对nba比赛进行分析最终实现对nba比赛结果预测。主要包括数据采集,数据处理,模型构建,模型训练评估,介绍数据分析基本流程,介绍常用的模型例如逻辑回归、神经网络,同时会介绍数据采集分析常用的方法和库例。

【主讲内容】

1.快速入门:数据分析流程方法与数据采集处理

2.模型原理:讲解逻辑回归神经网络等常用模型

3.实战案例:构建模型分析预测出NBA比赛结果

【主讲教师

金牌讲师:李老师

硕士研究生,高级讲师,精通机器学习相关算法,SVM、决策树、XGBoost以及深度学习相关模型RCNN、Faster-RCNN、SSD、YOLO,多年项目实战经验,有丰富的教学经验。

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