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【课程简介】

分布式任务调度(Distributed Task Scheduling)，大数据系统中细分环节，包含被调度的任务、调度计划编排、分布式调度、调度计划依赖、调度任务类型等内容。通过任务调度工具选型，实现上述任务调度各个环节设置，因此，选择合适的任务调度框架至关重。目前在互联网越来越发达的今天，有效数据量丰富，不同业务场景关联多。在大数据系统中，会由此产生不同类型复杂的分析任务。为使系统能稳定、持续输出计算分析的结果，本课程将围绕大数据系统中的任务调度痛点进行讲解，从总体分布式任务调度框架选型，到主流调度框架特点，进行全面细致讲解，帮助了解和熟悉大数据行业中的分布式任务调度内容。

【主讲内容】

1.什么是任务调度

2.什么是分布式调度

3.DAG工作流任务调度

4.任务调度工具选型

5.主流任务调度工具特点

【主讲教师】

黑马讲师：魏老师

曾担任一线互联网公司云计算大数据系统架构与核心开发工程师，对Flink、Spark、Hbase等实时体系有深入研究，有丰富的车联网行业经验。主导参与过新能源车联网大数据平台、充电基础设施监控系统、互联网APP大数据统计分析系统等，解决了数据采集、存储、统计、分析、建模等流程实现。

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