- 课程须知
分布式任务调度(Distributed Task Scheduling),大数据系统中细分环节,包含被调度的任务、调度计划编排、分布式调度、调度计划依赖、调度任务类型等内容。通过任务调度工具选型,实现
- 课程涉及知识要点
1.什么是任务调度2.什么是分布式调度3.DAG工作流任务调度4.任务调度工具选型5.主流任务调度工具特点
19931人已学习
下载完整视频分布式任务调度(Distributed Task Scheduling),大数据系统中细分环节,包含被调度的任务、调度计划编排、分布式调度、调度计划依赖、调度任务类型等内容。通过任务调度工具选型,实现
1.什么是任务调度2.什么是分布式调度3.DAG工作流任务调度4.任务调度工具选型5.主流任务调度工具特点
19931人已学习
下载完整视频我们会在开课前10分钟,以手机短信的形式为您发送直播间地址~
扫码关注【黑马程序员】公众号
获取更多IT免费学习资源
视频提取码:wnst
【课程简介】
分布式任务调度(Distributed Task Scheduling),大数据系统中细分环节,包含被调度的任务、调度计划编排、分布式调度、调度计划依赖、调度任务类型等内容。通过任务调度工具选型,实现上述任务调度各个环节设置,因此,选择合适的任务调度框架至关重。目前在互联网越来越发达的今天,有效数据量丰富,不同业务场景关联多。在大数据系统中,会由此产生不同类型复杂的分析任务。为使系统能稳定、持续输出计算分析的结果,本课程将围绕大数据系统中的任务调度痛点进行讲解,从总体分布式任务调度框架选型,到主流调度框架特点,进行全面细致讲解,帮助了解和熟悉大数据行业中的分布式任务调度内容。
【主讲内容】
1.什么是任务调度
2.什么是分布式调度
3.DAG工作流任务调度
4.任务调度工具选型
5.主流任务调度工具特点
【主讲教师】
黑马讲师:魏老师
曾担任一线互联网公司云计算大数据系统架构与核心开发工程师,对Flink、Spark、Hbase等实时体系有深入研究,有丰富的车联网行业经验。主导参与过新能源车联网大数据平台、充电基础设施监控系统、互联网APP大数据统计分析系统等,解决了数据采集、存储、统计、分析、建模等流程实现。
点击链接加入群聊【黑马大数据交流群】:https://jq.qq.com/?_wv=1027&k=8KtzMwEB
QQ群:628763225 播妞QQ:3402104872
0人已评分
我也要评分