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【课程简介】

车联网大数据(IOV&BigData)，物联网细分领域中，车联网是指在车辆在运行过程中，存在启停、驾驶行程、路线选择、车辆告警场景。通过4G以及5G网络，实现车辆与车企、用户、政府进行互联互通，是需要利用云计算大数据技术提供更强劲的存储能力、分析能力、数据快速聚合能力。如今在5G、人工智能、万物互联时代，车联网领域迅猛发展，由此产生大量数据，并伴随着车辆不断增加，相关数据呈指数增长。那么大数据如何解决车联网领域中，数据高效存储，即席聚合分析，指标统计等难题，本课程将围绕以上几点难题，从细节入手，来了解车联网行业大数据分析的痛点与具体技术细节。

【主讲内容】

1.车联网业务架构与细节

2.车联网技术架构与选型

3.车辆数据采集方案

4.原始数据实时ETL细节(Flink)

5.车联网数据分布式实时存储优化(HBase)

6.车联网特色业务主题(自定义告警规则分析)

【主讲教师】

黑马讲师：魏老师

曾担任一线互联网公司云计算大数据系统架构与核心开发工程师，对Flink、Spark、Hbase等实时体系有深入研究，有丰富的车联网行业经验。主导参与过新能源车联网大数据平台、充电基础设施监控系统、互联网APP大数据统计分析系统等，解决了数据采集、存储、统计、分析、建模等流程实现。

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