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剖析车联网行业架构与开发细节

直播时间:2020.10.08

  • 课程须知

    车联网大数据(IOV&BigData),物联网细分领域中,车联网是指在车辆在运行过程中,存在启停、驾驶行程、路线选择、车辆告警场景。通过4G以及5G网络,实现车辆与车企、用户、政府进行互联互通,是需要

  • 课程涉及知识要点

    1.车联网业务架构与细节2.车联网技术架构与选型3.车辆数据采集方案4.原始数据实时ETL细节(Flink)5.车联网数据分布式实时存储优化(HBase)6.车联网特色业务主题(自

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  1. 课程介绍
  2. 课程评论

视频提取码:m7cw

【课程简介】

车联网大数据(IOV&BigData),物联网细分领域中,车联网是指在车辆在运行过程中,存在启停、驾驶行程、路线选择、车辆告警场景。通过4G以及5G网络,实现车辆与车企、用户、政府进行互联互通,是需要利用云计算大数据技术提供更强劲的存储能力、分析能力、数据快速聚合能力。如今在5G、人工智能、万物互联时代,车联网领域迅猛发展,由此产生大量数据,并伴随着车辆不断增加,相关数据呈指数增长。那么大数据如何解决车联网领域中,数据高效存储,即席聚合分析,指标统计等难题,本课程将围绕以上几点难题,从细节入手,来了解车联网行业大数据分析的痛点与具体技术细节。

【主讲内容

1.车联网业务架构与细节

2.车联网技术架构与选型

3.车辆数据采集方案

4.原始数据实时ETL细节(Flink)

5.车联网数据分布式实时存储优化(HBase)

6.车联网特色业务主题(自定义告警规则分析)

【主讲教师

黑马讲师:魏老师

曾担任一线互联网公司云计算大数据系统架构与核心开发工程师,对Flink、Spark、Hbase等实时体系有深入研究,有丰富的车联网行业经验。主导参与过新能源车联网大数据平台、充电基础设施监控系统、互联网APP大数据统计分析系统等,解决了数据采集、存储、统计、分析、建模等流程实现。

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RainのRainbow♪

有完整视频么!!!求完整视频

1

2020-10-21 10:54

我玩的很开心

老师说的太好了,对车联网大数据有进一步了解,直播课只录了一半,有完整的视频吗,期待!

2

2020-10-21 10:52