- 课程须知
随着数据呈现指数级别增长趋势,传统的数据分析工具已经不能应对大数据场景分析和挖掘。因此,大数据计算和存储框架作为先进的生产力工具被各大互联网公司设计并使用,本次课程围绕大数据行业趋势进行分析,由浅入深
- 课程涉及知识要点
1.大数据行业趋势分析.2.为什么需要进行数据分析.3.传统数据分析难点与痛点4.大数据繁华生态圈.5.PyFlink带你进入流批统一时代.6.搭建Python
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1.大数据行业趋势分析.2.为什么需要进行数据分析.3.传统数据分析难点与痛点4.大数据繁华生态圈.5.PyFlink带你进入流批统一时代.6.搭建Python
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【课程简介】
随着数据呈现指数级别增长趋势,传统的数据分析工具已经不能应对大数据场景分析和挖掘。因此,大数据计算和存储框架作为先进的生产力工具被各大互联网公司设计并使用,本次课程围绕大数据行业趋势进行分析,由浅入深带大家剖析数据分析的基本概念和场景,同时引出传统Python处理大数据问题的痛点,那么如何能够借助Python语言和大数据框架完成指数级别数据的增长处理、分析和建模?结合PyFlink了解大数据的批流统一的重要思想,帮助学员搭建Python大数据生态知识体系。为未来大数据学习指明方向。
【主讲内容】
1.大数据行业趋势分析.
2.为什么需要进行数据分析.
3.传统数据分析难点与痛点
4.大数据繁华生态圈.
5.PyFlink带你进入流批统一时代.
6.搭建Python大数据生态知识体系.
【主讲教师】
黑马讲师:赵老师
传智播客大数据学科资深讲师及算法研究员,曾任职东软集团等多家互联网企业Data Scientist,多年模式识别和数据挖掘开发经验,主导研发多项国家和省级科研项目,专注ML/DL/NLP/KG领域相关算法的应用。曾负责企业级信贷风控模型和智能医疗数据平台多个项目开发。持续研究与推进Python大数据生态与AI场景结合。
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