随着全球数字化、5G通信技术的成熟、互联网应用于各行各业，累积的数据量越来越大，越来越多企业、行业和国家发现，可以利用类似的技术更好地服务客户、发现新商业机会、扩大新市场以及提升效率，由此引发了一场新的技术革命.
正则化是广泛应用于机器学习和深度学习中的技术，它可以改善过拟合，降低结构风险，提高模型的泛化能力，有必要深入理解正则化技术。
在2003年以前，Google内部其实还没有一个成熟的处理框架来处理大规模数据。而当时Google的搜索业务又让工程师们不得不面临着处理大规模数据的应用场景，像计算网站URL访问量、计算网页的倒排索引（Inverted Index）等等。
我们都知道，计算机的存储单位有KB、MB、GB、TB等，换算起来，1TB=1024GB、1GB=1024MB、1MB=1024KB、1KB=1024B。1B我们称为一个字节，一个字节有8位，即1B=8bit。bit表示计算机的位，同时它也是信息熵的度量单位。
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