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人工智能教程快速入门深度学习与CV中级教程

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课程须知

15小时掌握深度学习与CV,带您熟悉深度学习实现方式,带您掌握深度学习在计算机视觉中的应用 1. 了解深度学习的发展历史 2. 了解计算机视觉的发展历史 3. 掌握深度学习与机器学习的差别 ...

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  1. 课程介绍
  2. 课程目录
  3. 课程评论

讲解方式:

本课程采用由浅入深,层层递进的讲解方式, 让你轻松掌握tensorFlow的使用, 使用tensorflow构建神经网络并完成图像分类任务。


课程亮点:

1,课程由浅到深,由原理到实践,适合零基础入门学习。

2,结合实际案例,培养解决实际问题的能力。


课程内容:

1. tensorflow和keras简介

2.快速入门模型

3.神经网络简介

4.常见的损失函数

5.深度学习的优化方法

6.深度学习的正则化

7.图像分类

8.图像增强

9.模型微调


适用人群:

1、对深度学习与计算机视觉感兴趣在校生和应届生。

2、对目前职业有进一步提升要求,希望从事计算机视觉行业高薪工作的在职人员。

3、对计算机视觉行业感兴趣的相关人员。


课程主讲内容包括:

阶段一:课程接受

1. 深度学习

2. 计算机视觉(CV)


阶段二: tensorflow入门

1. tensorflow和keras简介

2. 快速入门模型


阶段三. 深度神经网络

1. 神经网络简介

2. 常见的损失函数

3. 深度学习的优化方法

4.深度学习的正则化

5.神经网络案例

6.卷积神经网络CNN


阶段四:图像分类

1. 图像分类简介

2. AlexNet

3. VGG

4. GoogLeNet

5.ResNet

6.图像增强方法

7.模型微调


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