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大数据Hadoop3.x全套教程,一套精通Hadoop的大数据必看教程初级教程

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课程须知

2021黑马大数据Hadoop3.0,重磅升级,全面上新! 全网最完整大数据入门教程!历经数月精心研发,以实际生产环境为背景,增加大量企业实战案例,升级MapReduce与Yarn集群...

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  1. 课程介绍
  2. 课程目录
  3. 课程评论

讲解方式:

本课程采用由浅入深,层层递进的讲解方式, 让你轻松掌握Hadoop3.X的基础原理、使用及源码, 能够使用Hadoop3.X完成企业级大数据开发任务。


课程亮点:

1、全程企业级开发案例贯穿始终,每个知识点都有配套的案例;

2、框架采用最新3.X版本,每模块均深入源码讲解;

3、优化措施全部来源于企业开发;

4、Hadoop数据完全与隐私保护相关主题也融入课程。

5、对Hadoop优化更加全面、细致深入剖析。

6、课程由浅到深,由原理到实践,适合零基础入门学习。

7、结合实际案例,培养解决实际问题的能力。


课程内容:

1. Hadoop介绍与安装

2. Hadoop_HDFS分布式文件系统入门、案例与源码

3. Hadoop_MapReduce分布式文件系统入门、案例与源码

4. Hadoop_Yarn分布式文件系统入门、案例与源码


适用人群:

1、对大数据兴趣在校生和应届生。

2、对目前职业有进一步提升要求,希望从事数据行业高薪工作的在职人员。

3、对数据行业感兴趣的相关人员。

4、零基础转行大数据学员


基础课程主讲内容包括:

阶段一:Hadoop_HDFS分布式文件系统

1.大数据导论与Hadoop环境搭建

2.HDFS入门与应用开发

3.HDFS数据存储于存储管理

4.HDFS集群管理和运维

5.集群管理与运维

6.数据安全与隐私保护

7.核心源码分析


阶段二: Hadoop_MapReduce分布式计算框架

1. MapReduce入门与基础理论

2. MapReduce基础编程

3. MapReduce高阶编程

4. MapReduce整体流程核心源码解读

5. MapReduce性能调整与优化


阶段三. Hadoop_Yarn资料管理框架

1. Yarn框架概述与集群管理I

2. Yarn监控管理与资源管理

3. Yarn应用开发与核心编码剖析


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如枫的爱

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2021-01-19 08:26