本视频主要面向的群体是：
该课程是”零基础入门Python+AI大模型开发“课程中第二阶段，皆在培养学生数据处理与统计分析能力。
通过整个体系课程致力于培养新一代的AI大模型开发工程师/算法工程师，适合三类人群，如下：
第一类人群为刚毕业处于迷茫期，处于该阶段同学没有工作经验，期待学习有前景的AI大模型技术。
第二类人群为零基础、想转行，有想法致力于通过AI大模型解决实际问题。
第三类人群主要是想晋升加薪，具备Java、前端、大数据、运维、嵌入式等开发经验，面临职场瓶颈期，期待自我提升。
需要基础：Python基础语法【没有基础可以参考曹宇老师的大模型开发入门课程】

讲解方式：
本课程搭建企业级开发必备Linux开发环境，通过简洁授课方式讲解常见Linux命令。以“数据+算法+算力=模型”范式，讲解数据处理与统计分析的MySQL数据库、Numpy矩阵运算库以及Pandas数据统计分析框架，还为大家呈现了数据可视化的Matplotlib及Seaborn框架，以案例贯穿讲解，最后以一个综合案例整合所有技术栈，为机器学习和深度学习建模打下扎实基础。

课程亮点：
1.  该课程是”零基础入门Python+AI大模型开发“课程中一个阶段，皆在培养学生数据处理与统计分析能力。
2. 从大模型开发必备的Linux基础入手，熟悉企业级模型部署上线必备生产环境，再安装MySQL数据库，完成数据的增删改查操作。
3. 从人工智能底层Numpy矩阵运算库，数据处理与统计分析Pandas库，再到数据可视化的Matplotlib，一套课程搞定Python数据分析三剑客，为大模型开发奠定数据基础。
4. 注重实战场景，大量MySQL数据库实战案例、Pandas统计分析案例及绘图案例，以案例贯穿始终，最后通过RFM项目案例构建完整知识闭环。
4. 以“数据+算法+算力=模型”范式为导向，作为机器学习和深度学习前置课，一套课完成MySQL、Numpy、Pandas、Matplotlib数据处理和统计分析框架。
5. 足以支撑AI大模型开发对于数据处理和统计分析技术的学习

学完本课程能够收获：
1. 掌握 Linux 常用命令，为大模型开发后续学习打下的良好基础
2. 掌握 MySQL数据库的使用，能够完成数据库的基本操作
3. 掌握 SQL语法，能够基于SQL完成数据的增删改查操作
4. 能够基于Anaconda数据科学环境搭建开发环境
5. 掌握Numpy矩阵运算库的操作
6. 掌握 Pandas数据处理和统计分析操作
7. 能够常见绘图库完成数据科学任务绘图操作
8. 掌握 Pandas的DataFrame的API操作
9. 掌握 Pandas 数据分析项目流程

课程内容：
课程共分为5个阶段，共计8天内容：Linux基础1天，MySQL编程2天，Numpy1天，Pandas2天，数据可视化1天，综合案例1天