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Python戏说NBA:谁是季后赛最强得分手

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  • 课程须知

    马上就要上演一年一度的NBA总决赛了,你是希望时隔10年的湖人vs凯尔特人,还是其他对决?当年的kobe对战凯尔特人三剑客依稀仿佛在昨天。获取2014~2019年的NBA顶级巨星球员的常规赛,季后赛各

  • 课程涉及知识要点

    1.Pandas数据分析-获取csv文件数据,进行数据清洗。 2.seaborn数据可视化--展示NBA球员的各项指标直接的热力图。 3.pyecharts数据可视化展示。 4.机器学习决策树算

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  1. 课程介绍

【课程简介】

马上就要上演一年一度的NBA总决赛了,你是希望时隔10年的湖人vs凯尔特人,还是其他对决?当年的kobe对战凯尔特人三剑客依稀仿佛在昨天。获取2014~2019年的NBA顶级巨星球员的常规赛,季后赛各方面数据,进行球员数据对比分析,绘制球员数据分布箱型图,单个球员随年份数据变化折线图分析,根据决策树逐步分析各项因素决定得分情况,由此可以对球员各项训练计划表进行优化。

【主讲内容】

1.Pandas数据分析-获取csv文件数据,进行数据清洗。

2.seaborn数据可视化--展示NBA球员的各项指标直接的热力图。

3.pyecharts数据可视化展示。

4.机器学习决策树算法(数据挖掘)。

【主讲教师

金牌讲师:陈老师

计算机专业毕业,多年IT教育培训及多年开发经验,精通Python、C、OC、Swift等编程语言,擅长数据分析,机器学习,数据挖掘,web后端项目开发,授课思路清晰明了,通俗易懂。

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