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【课程简介】

马上就要上演一年一度的NBA总决赛了，你是希望时隔10年的湖人vs凯尔特人，还是其他对决?当年的kobe对战凯尔特人三剑客依稀仿佛在昨天。获取2014~2019年的NBA顶级巨星球员的常规赛，季后赛各方面数据，进行球员数据对比分析，绘制球员数据分布箱型图，单个球员随年份数据变化折线图分析，根据决策树逐步分析各项因素决定得分情况，由此可以对球员各项训练计划表进行优化。

【主讲内容】

1.Pandas数据分析-获取csv文件数据，进行数据清洗。

2.seaborn数据可视化--展示NBA球员的各项指标直接的热力图。

3.pyecharts数据可视化展示。

4.机器学习决策树算法(数据挖掘)。

【主讲教师】

黑马讲师：陈老师

计算机专业毕业，多年IT教育培训及多年开发经验，精通Python、C、OC、Swift等编程语言，擅长数据分析，机器学习，数据挖掘，web后端项目开发，授课思路清晰明了，通俗易懂。

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