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大数据时代的分布式存储

  • 课程须知

    大数据(Big Data),是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。如今

  • 课程涉及知识要点

    1. RDBMS以及NoSQL的诞生背景 2. RDBMS的特点、以及NoSQL的特点 3. 高并发key-value分布式存储系统(Redis Cluster) 4. 海量分布式实时存储(HB

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【课程简介】

大数据(Big Data),是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。如今在大数据时代,数据呈指数级增长,催生了多种分布式存储工具,并在组织中承担了愈发重要的职责,本课程带你了解它们具有何种特性,究竟解决了哪些问题,以及在实际场景中应该如何使用。

【主讲内容

1. RDBMS以及NoSQL的诞生背景

2. RDBMS的特点、以及NoSQL的特点

3. 高并发key-value分布式存储系统(Redis Cluster)

4. 海量分布式实时存储(HBase)

5. 亿级分布式全文检索引擎(Elasticsearch)

6. 海量分布式文档式存储引擎(MongoDB)

【主讲教师

金牌讲师:孟老师

曾任职一线互联网公司数据科学家,大数据解决方案顾问,对Hadoop、Spark、Flink等大数据体系有深入研究,有丰富的离线计算和实时计算经验。曾主导及参与国家级空军总部装备信息化系统、国家级国家卫星气象中心FY3C地面监测系统、京东用户画像系统等项目的开发。

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