- 课程须知
介绍传统RNN和基于变形GRU的循环神经网络。基于seq2seq架构,完成char2char算法思想的模型训练。让AI自动写周杰伦歌词,模型也可以衍生为自动写文稿,自动写小说等等。
- 课程涉及知识要点
1.RNN,GRU神经网络.2.Embedding稠密词嵌入.3.random categorical分布概率预测拼接式生成文本结果.4.基于tensorflow的代码实现AI
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1.RNN,GRU神经网络.2.Embedding稠密词嵌入.3.random categorical分布概率预测拼接式生成文本结果.4.基于tensorflow的代码实现AI
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【课程简介】
介绍传统RNN和基于变形GRU的循环神经网络。基于seq2seq架构,完成char2char算法思想的模型训练。让AI自动写周杰伦歌词,模型也可以衍生为自动写文稿,自动写小说等等。
【主讲内容】
1.RNN,GRU神经网络.
2.Embedding稠密词嵌入.
3.random categorical分布概率预测拼接式生成文本结果.
4.基于tensorflow的代码实现AI自动写作.
【主讲教师】
黑马讲师 朱老师
前百度高级算法工程师,专注于NLP,推荐系统,机器学习领域。多年开发经验,授课风格阳光轻快。
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