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ResNet模型的多GPU并行计算

  • 课程须知

    对深度学习的一大神器GPU做初探,理解模型并行和数据并行的概念与区别。通过对著名的ResNet做GPU上的并行计算,更通俗易懂的掌握工程技巧,让高大上模型的炼丹术变得更简单,更有趣。

  • 课程涉及知识要点

    1.模型并行与数据并行。 2.GPU上运行代码。 3.Pytorch框架、模型分割,流水线加速。

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【课程简介】

对深度学习的一大神器GPU做初探,理解模型并行和数据并行的概念与区别。通过对著名的ResNet做GPU上的并行计算,更通俗易懂的掌握工程技巧,让高大上模型的炼丹术变得更简单,更有趣。

【主讲内容】

1.模型并行与数据并行。
2.GPU上运行代码。
3.Pytorch框架、模型分割,流水线加速。

【主讲教师

金牌讲师:朱老师

多年在AI创业公司,百度公司从事机器学习和深度学习,对AI有深入理解和实践经验,并深受广大学生欢迎。

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