- 课程须知
计算机视觉作为当下人工智能重要应用之一,本次课程通过讲解计算机视觉主要任务及实现原理使大家对计算机视觉有初步的认识,同时会结合企业AI业务中的实践平台及架构来手动实践完成人脸识别等常见应用,并从中了解
- 课程涉及知识要点
1 了解计算机视觉就业岗位的基本要求和技能2 理解人工智能当下研究方向与应用3 理解基于Tensorflow框架的计算机视觉开发实践流程4 手动实践完成神经网络的搭建及训练
13333人已学习
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1 了解计算机视觉就业岗位的基本要求和技能2 理解人工智能当下研究方向与应用3 理解基于Tensorflow框架的计算机视觉开发实践流程4 手动实践完成神经网络的搭建及训练
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讲师介绍:
图像算法博士,微软AI课程导师;
曾访学德国汉诺威大学(德国工业大学TU9),阿根廷国家科学技术委员会,具备开拓的国际视野,曾任职于世界500强公司霍尼韦尔研发部,及大疆研发部;
授课经验丰富,曾于江南大学,南京信息工程大学等“211”及“双一流”高校为相关专业学生讲授人工智能及机器学习相关课程;
教学成果显著,前期学员分别就业于字节跳动,中国平安,太平金科,深兰科技及人民日报等多家500强,AI独角兽公司及知名国企,部分学员就业后在企业的研发成果已在2019世界人工智能大会上落地展示。
课程内容介绍:
计算机视觉作为当下人工智能重要应用之一,本次课程通过讲解计算机视觉主要任务及实现原理使大家对计算机视觉有初步的认识,同时会结合企业AI业务中的实践平台及架构来手动实践完成人脸识别等常见应用,并从中了解项目开发的一系列流程。
课程核心技术点:
了解计算机视觉就业岗位的基本要求和技能
理解人工智能当下研究方向与应用
理解基于Tensorflow框架的计算机视觉开发实践流程
手动实践完成神经网络的搭建及训练
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