- 课程须知
深度学习作为当下人工智能重要应用之一,本次课程通过讲解深度学习常用方法及实现原理使大家对深度学习有初步的认识,同时会结合企业AI业务中的实践平台及架构来手动实践完成人脸识别等常见应用,并从中了解项目开
- 课程涉及知识要点
1.了解深度学习就业岗位的基本要求和技能。2.理解人工智能当下研究方向与应用。3.理解基于Tensorflow框架的深度学习开发实践流程。4.手动实践完成神经网络的搭建及训练。
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1.了解深度学习就业岗位的基本要求和技能。2.理解人工智能当下研究方向与应用。3.理解基于Tensorflow框架的深度学习开发实践流程。4.手动实践完成神经网络的搭建及训练。
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【课程简介】
深度学习作为当下人工智能重要应用之一,本次课程通过讲解深度学习常用方法及实现原理使大家对深度学习有初步的认识,同时会结合企业AI业务中的实践平台及架构来手动实践完成人脸识别等常见应用,并从中了解项目开发的一系列流程。
【主讲内容】
1.了解深度学习就业岗位的基本要求和技能。
2.理解人工智能当下研究方向与应用。
3.理解基于Tensorflow框架的深度学习开发实践流程。
4.手动实践完成神经网络的搭建及训练。
【主讲教师】
黑马讲师 赵老师
图像算法博士,微软AI课程导师;曾访学德国汉诺威大学(德国工业大学TU9),阿根廷国家科学技术委员会,具备开拓的国际视野,曾任职于世界500强公司霍尼韦尔研发部,及大疆研发部;授课经验丰富,曾于江南大学,南京信息工程大学等“211”及“双一流”高校为相关专业学生讲授人工智能及机器学习相关课程;教学成果显著,前期学员分别就业于字节跳动,中国平安,太平金科,深兰科技及人民日报等多家500强,AI独角兽公司及知名国企,部分学员就业后在企业的研发成果已在2019世界人工智能大会上落地展示。
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