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智能文本分类AI模型测试

  • 课程须知

    目前人工智能技术已经在各个领域生根落地,关于AI的职位更是供不应求。作为软件质量的守卫者-软件测试人员自然要跟上这个大节奏,但鉴于人工智能的专业性,以往通过界面进行测试的方法已经满足不了AI产品的测试

  • 课程涉及知识要点

    1.AI模型准确率提升的方法。 2.NLP领域的性能提高测试。 3.机器学习。

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  1. 课程介绍
  2. 课程评论

【课程简介】
目前人工智能技术已经在各个领域生根落地,关于AI的职位更是供不应求。作为软件质量的守卫者-软件测试人员自然要跟上这个大节奏,但鉴于人工智能的专业性,以往通过界面进行测试的方法已经满足不了AI产品的测试,而AI产品究其根源是通过机器学习得到的一个模型,那通过对实现AI模型算法自带的指标进行评测的话很好解决了AI软件界面测试主观性强,测不到根源的缺点,可信度较高。本课程通过当下人工智能最热门领域NLP的项目实战,讲述AI软件的算法指标测试方法。

【主讲内容】

1.AI模型准确率提升的方法。

2.NLP领域的性能提高测试。

3.机器学习。

【主讲教师】

金牌讲师:侯老师

传智播客测试研究员,10年+软件测试开发工作经验,熟练使用java、python开发语言, 擅长功能测试、接口测试、自动化测试、性能测试等; 历任传统IT企业、互联网大厂高级测试开发工程师、测试负责人等职位,具有丰富的质量管理、项目管理与产品管理经验,对人工智能领域软件测试以及测试工具开发、白盒测试等有大量的实战经验。

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