【课程简介】

1.人工智能发展现状概述。

2.机器学习常用算法简介。

3.对收集到的400万“绝地求生”玩家数据进行分析。

4.用机器学习算法实现“绝地求生”排名模型训练、优化。

【主讲内容】

1.了解人工智能发展现状以及主要分支。

2.使用numpy、panas对“吃鸡”数据进行分析、展示。

3.手动实践完成“吃鸡”玩家排名模型训练、调优。

【主讲教师】

黑马讲师：张老师

多年编程工作和算法优化经验，熟悉机器学习常用算法模型底层原理。对数据挖掘、量化交易、图像识别、物体检测等领域均有涉及。丰富的IT教育培训经验。可以把枯燥的机器学习数学推导生动的演绎出来。

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