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百亿美金产业下的神经机器翻译

  • 课程须知

    NLP作为AI应用与研究领域最火热的方向之一, 它的子任务如情感分析,对话系统,写作机器人,机器翻译等拥有广阔的就业市场空间。本课程将帮助你开启NLP的学习之旅,介绍有关NLP与深度学习结合的背景知识

  • 课程涉及知识要点

    1 .基于编码器与解码器神经机器翻译模型架构解析. 2 .Attention机制的作用与机器翻译的结合. 3 .基于多头自注意力机制的Transformer原理.

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  1. 课程介绍
  2. 课程评论

【课程简介】

NLP作为AI应用与研究领域最火热的方向之一, 它的子任务如情感分析,对话系统,写作机器人,机器翻译等拥有广阔的就业市场空间。本课程将帮助你开启NLP的学习之旅,介绍有关NLP与深度学习结合的背景知识. 并针对机器翻译,这一自计算机诞生以来人类一直艰辛耕耘的领域展开讲解,阐述机器翻译的发展简史,重点介绍当下市场占有率最高的机器翻译模型架构和正在优化的方向. 最后将讨论一些NLP未来发展过程中可能存在的瓶颈和曙光,希望大家能够加入到人工智能时代探索的浪潮之巅.

【主讲内容】

1 .基于编码器与解码器神经机器翻译模型架构解析.

2 .Attention机制的作用与机器翻译的结合.

3 .基于多头自注意力机制的Transformer原理.

【主讲教师】

金牌讲师:周老师

人工智能领域专家,多年知名企业从业经历,sklearn源码贡献者,商用中文标签化系统开发者,在推荐系统,聊天机器人,金融反欺诈等领域具备丰富工程落地经验。

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