自动化测试最大的挑战就是需求的变化，而自动化脚本本身就需要修改、扩展、debug，去适应新的功能，如果投入产出比太低，那么自动化测试也失去了其价值和意义；折中的做法是选择相对稳定的模块和功能进行自动化测试，变动较大、需求变更较频繁的部分用手工测试；
当前在很多的旅游网站，底部固定广告已经成为一种常见的形式，可以参看下图。
无论是学习编程，还是学习测试，还是学习运维，都少不了要和Linux打交道。但是初学的朋友们却总是卡在安装Linux环境时总是失败，网上找了各种文档也无法解决。此篇文章就是带大家安装Linux常用版本CentOs，为向大家讲解清楚具体的安装步骤
现在人工智能行业发展迅猛，那么人工智能产品特别是使用分类算法实现的产品中判断其能否上线通常是通过算法自带的准确率指标进行对比进行的。
随着人工智能技术应用领域越来越广。大量使用了人工智能技术的产品出现在了我们的现实生活中，比如常见的人脸识别，语音识别等等。那么怎样去衡量这些产品的好坏呢，譬如怎么验证识别率高低呢。 相信这是开发这个产品的研发人员以及测试人员必须要关注的一个问题。但要衡量这个标准呢，通过传统的功能测试方法是测不出来的，必须要通过人工智能训练出的模型进行评估。而评估自然就会涉及到一些指标。本文就讲述人工智能领域常见的二分类问题的模型评估指标
在进行软件UI自动化测试的时候，经常会出现非被测软件bug导致的测试执行失败，常见原因包括：测试脚本的问题、网络问题、产品UI的变更等等。还有一种情况是测试工具自身的bug，特别是偶现的bug并且开源的自动化测试工具还没有修复该bug的时候，我们关心的是如何绕过这个已知bug继续使用appium进行其他场景的自动化测试，本文通过一个实例进行分析，分两步阐述
JMeter 是 Apache 组织使用 Java 开发的一款测试工具 ，它最初被设计用于Web应用测试，但后来扩展到其他测试领域。
当我们拿到一个接口，怎么才能设计出更好的测试用例呢 ？从大的方面我们至少要考虑到以下三个方面。
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