随着全球数字化、5G通信技术的成熟、互联网应用于各行各业，累积的数据量越来越大，越来越多企业、行业和国家发现，可以利用类似的技术更好地服务客户、发现新商业机会、扩大新市场以及提升效率，由此引发了一场新的技术革命.
基于Flume设计实现分层日志收集系统，到底有什么好处呢？我们可以先看一下，如果不分层，会带来哪些问题
在2003年以前，Google内部其实还没有一个成熟的处理框架来处理大规模数据。而当时Google的搜索业务又让工程师们不得不面临着处理大规模数据的应用场景，像计算网站URL访问量、计算网页的倒排索引（Inverted Index）等等。
我们都知道，计算机的存储单位有KB、MB、GB、TB等，换算起来，1TB=1024GB、1GB=1024MB、1MB=1024KB、1KB=1024B。1B我们称为一个字节，一个字节有8位，即1B=8bit。bit表示计算机的位，同时它也是信息熵的度量单位。
C/C++
狂野架构师
IP短视频
JavaEE
鸿蒙应用开发
HTML&JS+前端
Python+大数据开发
人工智能开发
AI+设计
软件测试
新媒体+短视频直播运营
产品经理
集成电路应用开发(含嵌入式)
Linux云计算+运维开发
C/C++
拍摄剪辑+短视频制作
PMP项目管理认证
电商运营
Go语言与区块链
大数据
PHP工程师
Android+物联网
iOS
.NET
