课程亮点：

       当下大数据技术在工业环境中应用，主要构建离线数仓和实时数仓，进行大规模数据管理和分析。为了更好管理数据，出现数据湖DataLake：用来存储大量的原始数据。当下最流行数据湖框架Apache Hudi，使用HDFS存储数据，集成Spark、Flink、Hive等分析数据，逐步在大中型公司中使用，构建湖仓一体化架构。为了让大家更好学习使用Hudi，基于0.9.0版本，推出本套课程，从数据湖概念，到集成Spark和Flink，最后整合实际需求案例，由0到1深入浅出剖析Hudi使用，整个课程分为：基础入门篇、应用进阶篇和实战案例篇，涵盖最新特性和功能。

课程内容：

1-Hudi 基础入门篇

    1-1.什么是数据湖

    1-2.数据湖框架

    1-3.Apache Hudi 基本介绍

    1-4.Apache Hudi 快速发展

    1-5.编译 Hudi 源码

    1-6.大数据环境准备

    1-7.spark-shell 使用

    1-8.初识 Hudi 数据管理

    1-9.IDEA 编程开发

    1-10.基本概念

    1-11.表的存储类型

    1-12.数据写操作流程

2-Hudi 应用进阶篇

    2-1.Hudi集成Spark

        2-1-1.大数据环境准备

        2-1-2.滴滴运营分析

        2-1-3.结构化流写入Hudi

        2-1-4.集成 SparkSQL

    2-2.Hudi集成Flink

        2-2-1.安装部署 Flink 1.12

        2-2-2.快速入门使用

        2-2-3.Streaming Query

        2-2-4.Flink SQL Writer

        2-2-5.Hudi CDC

3-Hudi 实战案例篇

    3-1.传智教育博学谷Hudi案例实战

        3-1-1.案例技术架构

        3-1-2.业务数据调研

        3-1-3.七陌数据采集

        3-1-4.实时存储七陌数据

        3-1-5.集成Hive指标分析

        3-1-6.Spark 离线指标分析

        3-1-7.FineBI 报表可视化

    3-2.传智教育数据中心Hudi案例实战

        3-2-1.案例实战技术架构

        3-2-2.业务数据调研

        3-2-3.Flink CDC 实时数据采集

        3-2-4.Presto 即席分析

        3-2-5.Flink SQL 流式分析

        3-2-6.FineBI 报表可视化