讲解方式：

本课程采用由浅入深,层层递进的讲解方式, 让你轻松掌握Hadoop3.X的基础原理、使用及源码, 能够使用Hadoop3.X完成企业级大数据开发任务。

课程亮点：

1、全程企业级开发案例贯穿始终，每个知识点都有配套的案例；

2、框架采用最新3.X版本，每模块均深入源码讲解；

3、优化措施全部来源于企业开发；

4、Hadoop数据完全与隐私保护相关主题也融入课程。

5、对Hadoop优化更加全面、细致深入剖析。

6、课程由浅到深，由原理到实践，适合零基础入门学习。

7、结合实际案例，培养解决实际问题的能力。

课程内容：

1. Hadoop介绍与安装

2. Hadoop_HDFS分布式文件系统入门、案例与源码

3. Hadoop_MapReduce分布式文件系统入门、案例与源码

4. Hadoop_Yarn分布式文件系统入门、案例与源码

适用人群：

1、对大数据兴趣在校生和应届生。

2、对目前职业有进一步提升要求，希望从事数据行业高薪工作的在职人员。

3、对数据行业感兴趣的相关人员。

4、零基础转行大数据学员

基础课程主讲内容包括：

阶段一：Hadoop_HDFS分布式文件系统

1.大数据导论与Hadoop环境搭建

2.HDFS入门与应用开发

3.HDFS数据存储于存储管理

4.HDFS集群管理和运维

5.集群管理与运维

6.数据安全与隐私保护

7.核心源码分析

阶段二： Hadoop_MapReduce分布式计算框架

1. MapReduce入门与基础理论

2. MapReduce基础编程

3. MapReduce高阶编程

4. MapReduce整体流程核心源码解读

5. MapReduce性能调整与优化

阶段三. Hadoop_Yarn资料管理框架

1. Yarn框架概述与集群管理I

2. Yarn监控管理与资源管理

3. Yarn应用开发与核心编码剖析