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大数据企业级实战 13天玩转千亿级数仓项目高级教程

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课程须知

企业级离线数仓和实时数仓项目 : 1. 理解SparkSQL整合HIve 2. 理解Kylin应用场景 3. 掌握Flink的实时数据分析 4. 掌握SparkSQL构建拉链表 5. ...

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  1. 课程介绍
  2. 课程目录
  3. 课程评论

讲解方式:

本课程采用由浅入深,层层递进的讲解方式, 让你轻松掌握企业级数仓架构的搭建及使用, 使用该架构可以胜任企业级实时数仓和离线数仓构建。


课程亮点:

1,课程由浅到深,由原理到实践,适合零基础入门学习。

2,结合实际案例,培养解决实际问题的能力。


课程内容:

1. 项目背景介绍

2. 数据建模应用

3.  基于Kylin的OLAP分析

4. 需求分析与项目设计

5. 订单与销售额指标计算

6.行为指标计算

7.Druid的安装和使用

8.流式数仓实现


适用人群:

1、对企业级数据仓库构建感兴趣,有一定大数据基础。

2、对目前职业有进一步提升要求,希望从事数据行业工作的在职人员。

3、对数据行业感兴趣的相关人员。


基础课程主讲内容包括:

阶段一:千亿级实时数仓项目总体介绍

1. 数据仓库在企业里面的重要性

2. 千亿级实时数仓的项目演示


阶段二: 数据建模的应用

1. 为什么要数据建模

2. 维度和指标的概念

3. 指标和维度建模案例



阶段三. 数据仓库从0到1的过程

1. 数仓典型分层思想(ODS、DWB、DWS、DM、ADS)

2. 数仓建设0到1的过程实战

3. 企业级数据仓库设计的规范


阶段四:基于Kylin的OLAP分析

1. Kylin自带的example案例介绍

2. Kylin的Cube创建

3. Kylin的数据膨胀介绍


阶段五:需求分析与项目设计

1. 需求分析

2. canal搭建

3. canal数据写入kafka

阶段六:订单与销售额指标计算

1. 销售额指标体系介绍

2. flink实时消费Kafka订单数主题数据

3. 订单金额指标统计

阶段七:行为指标计算

1. 模拟通过埋点方式采集行为数据

2. 使用Flink Streaming计算用户行为相关指标

3. Flink CEP实现转化率分析

阶段八: Druid的安装和使用

1. Druid实时数据摄入

2. Druid基于JSON查询语法

3. Imply Pivot可视化数据分析


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