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大数据进阶教程丨基于AWS云平台大规模集群千亿数据调优方案中级教程

更新日期:2020.06.24

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课程须知

以一个实际的数仓指标为需求,在大规模集群环境下,进行千亿级别数据量的任务测试。全程实操,以真实企业中的开发流程进行任务测试。...

  1. 课程介绍
  2. 课程目录
  3. 课程评论

课程简介

以一个实际的数仓指标为需求,在大规模集群环境下,进行千亿级别数据量的任务测试。全程实操,以真实企业中的开发流程进行任务测试。


课程亮点

1,大规模集群调优(150台服务器)、千亿级别数据量的规模

2,全程实操,以需求为目标,逐步实现。

3,贴近真实企业开发的工作流程。

4,基于AWS云平台实现,学习如何在云上实践大数据。


适用人群

1、对大数据技术感兴趣的在校生及应届毕业生。

2、Hadoop从业者,希望进一步提升个人技能,拓展职业路线。

3、对大数据行业感兴趣的相关人员。

4、对AWS云平台感兴趣的相关人员。


课程内容

1-集群创建和参数设置

2-配置集群监控

3-准备数据

4-提交任务准备dw层数据

5-数据倾斜的解决方法

6-最终指标统计

7-补充-不解决数据倾斜问题的任务演示

8-集群规模预览


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