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0基础小白也能学会的人工智能课

  • 初级

  • 试看10节

  • 20710人学习

课程须知

人工智能很火,机器学习很热,很多同学想去学习,但不知如何下手,网上教程很多,上来就学习模型,使用框架,绕来绕去,理解不了底层原理,机器学习算法推理,大量公式和高等数学让人崩溃,一不小心从入门到放弃...

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  1. 课程介绍
  2. 课程目录
  3. 课程评论

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课程简介

人工智能很火,机器学习很热,很多同学想去学习,但不知如何下手

网上教程很多,上来就学习模型,使用框架,绕来绕去,理解不了底层原理

机器学习算法推理,大量公式和高等数学让人崩溃,一不小心从入门到放弃

 

本套课程从零开始,讲解人工智能的全部核心基础, 4天课让你掌握机器学习、线性代数、微积分和概率论,学完课程你可以自己推导损失函数,实现梯度下降,手写神经网络,把控无人驾驶,完成手写字识别...


课程特色

1、通俗易懂,原理和编程分开讲解。

2、0基础就能听懂原理,无需Python基础,了解任意一门编程语言就能听懂代码;

3、不用框架,自己动手实现机器学习核心代码,写神经网络

4、重视原理,讲解高等数学背后的演化过程,从向量到矩阵,从极限到微分

5、由浅入深,从helloworld到神经网络

6、案例丰富,大量实用案例贯穿课程,机器人投掷,预测房价,无人驾驶,自主定位等...


课程目录

1天:

00_为什么要学习数学

01_引言和学习方法

02_featurelabel

03_什么是机器学习

04_数据采集方式

05_knn算法入门

06_knn算法python实现

07_代码流程回顾

08_抽取knn函数

09_实验演示验证结论

10_评估模型好坏的方法,训练集和测试集

11_生成测试和训练数据集

12_调参选取最优的k

13_增加数据的维度

14_numpy加载特殊数据

15_欧式距离

16_二维空间距离的计算

17_代码增加一个维度

18_数据归一化

19_knnfeature的选择

20_向量和向量的运算

21_概念总结

22_使用矩阵和向量实现knn

23_ 房价预测简单框架

24_数据的归一化和标准化

1_如何学习数学

附:问题1

 

2天:

01_线性回归和Knn

02_线性回归解决什么问题

03_Excel进行线性回归

04_损失函数和最小均方差

05_excle来简单理解梯度下降

06_梯度下降的问题分析

07_求导简单入门

08_mseb进行求导

09_Excel演示梯度下降&学习速率

10_偏导数分别求解mb的导数

11_mb分别进行梯度下降

12_Python代码实现梯度下降

13_代码测试生成mb

14_作业演示

_作业讲解

 

3天:

01_高等数学入门

02_问题描述

03_简单理解矩阵运算的现实含义

04_矩阵的形状

05_矩阵的加法

06_手动计算矩阵的乘法

07_矩阵的乘法不满足交换律

08_numpy进行矩阵的乘法运算

09_矩阵运算计算mb的偏导数

10_numpy矩阵运算演示获取mb的偏导

11_用矩阵运算重构线性回归代码

12_对比程序执行的时间

13_增加数据的维度

14_函数模型的评估和错误率的计算

15_矩阵可以理解为一个变化函数

16_bmp是如何描述图片的

17_位图和svg图的区别

18_矩阵运算变化图片的位置

19_矩阵运算旋转图形

20_矩阵的缩放处理

21_图形变换综合案例

22_机器学习浅谈

23_sigmod函数引入

24_逻辑回归的步骤

附:扩展作业

 

4天:

01_自然底数和sigmod函数

02_矩阵运算计算逻辑回归

03_逻辑回归简单实现

04_多分类问题

05_多分类的概率问题思考

06_多分类问题softmax公式

07_手写数字数据集

08_手写数字的识别原理

09_手写数字数据集的处理

10_手写数字的识别

11_手写数字bug处理

12_ai自动驾驶

13_神经网络的作用

14_多层神经网络演示

15_感知机

16_感知机数学原理

17_线性模型和非线性模型

18_交叉熵cross-entropy

19_概率简介

 

本文来源传智播客和黑马程序员视频库,原创整理,转载请注明出处,喜欢请分享更多人

文章来源:传智播客和黑马程序员视频库


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拉克丝容

非常细致的讲解

0

2019-08-05 08:41

巫妖

讲得很不错!请问这个老师是哪位呢?还有他的课吗?

3

管理员回复:获取源码讲义添加QQ:1467400757

2019-06-30 12:04

认真学习的我

老师讲的非常容易听懂,请问还有这位老师的课吗

1

2019-06-13 14:36

无名者

打卡学习中

0

管理员回复:加油~

2019-06-13 11:26

阳光

下载提取码是啥

0

管理员回复:课程下载提取码在页面下方课程介绍当中哦~也可以添加播妞领取配套资料Q:498913868

2019-05-30 22:22